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iniファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

こたろう — Tue, 15 Oct 2024 22:28:36 +0000

Pythonで iniファイルを読み書きする方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムとiniファイルのダウンロード
- practice17.txt
- practice17_ini.txt
２．ソースコードの表示とiniファイルの内容の確認
３．iniファイルの読み込み
- ① iniファイルの読み込み
４．iniファイルの書き込み
- ① iniファイルの書き込み
５．書き込み時にコメントを残す
- ① セクションの外のコメントを残す

１．演習用プログラムとiniファイルのダウンロード

演習用プログラム（ practice17.py ）と iniファイル（ practice17.ini ）をダウンロードします。
演習用プログラムは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice17.py、practice17.ini を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice17.txt

1 ファイル 2.92 KB

ダウンロード

practice17_ini.txt

1 ファイル 0.17 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示とiniファイルの内容の確認

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice17.py ）を開きます。

practice17.py

メモ帳を使って、iniファイル（ practice17.ini ）の内容を確認します。

practice17.ini

先頭が ";" になっている行は、コメント行です。
iniファイルの構成は、以下の通りです。
[セクション]
キー = 値

３．iniファイルの読み込み

最初に iniファイルを読み込む方法を見ていきます。

① iniファイルの読み込み

まずは、コマンドプロンプトで practice17.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python C:\Python\practice17.py

*** iniファイルの読み込み ****

セクションの存在確認を行います
セクション PC は存在します
セクション 時刻 は存在します

セクション内のキーの存在確認を行います
セクション PC のキー OS は存在します
セクション 時刻 のキー 前回起動 は存在します

値を取得します
PCのOSは、Windows11 です
前回起動時刻は、2024/10/10 02:15 です

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１７
04 
05   iniファイルの読み書き
06 
07 """
08 import sys           # sysモジュールのインポート
09 import configparser  # iniファイルアクセス用
10 import datetime      # 現在日時取得用
11

ライブラリのインポート
09行目で iniファイルにアクセスするときに必要な configparserライブラリをインポートしています。
10行目で現在日時取得時に必要な datetimeライブラリをインポートしています。


12 print("\n*** iniファイルの読み込み ****")
13 
14 file_name1 = r"C:\Python\practice17.ini"  # iniファイルのフルパス名
15 
16 # セクションのセット
17 SECTION1 = 'PC'
18 SECTION2 = '時刻'
19

セクションのセット
17行目と18行目で 'PC'セクションを変数 SECTION1 に、'時刻'セクションを変数 SECTION2 にセットしています。


20 # iniファイルの読み込み
21 config = configparser.ConfigParser()
22 config.read(file_name1)
23

iniファイルの読み込み
21行目と22行目で iniファイルを読み込んでいます。


24 # セクションが存在するかの確認
25 print("\nセクションの存在確認を行います")
26 if config.has_section(SECTION1):
27   print("セクション " + SECTION1 + " は存在します")
28 else:
29   print("セクション " + SECTION1 + " は存在しません")
30   sys.exit()
31 
32 if config.has_section(SECTION2):
33   print("セクション " + SECTION2 + " は存在します")
34 else:
35   print("セクション " + SECTION2 + " は存在しません")
36   sys.exit()
37

セクションが存在するかの確認
セクションにアクセスする前に、iniファイル内にセクションが存在しているかを確認することができます。
26行目と32行目の config.has_section(セクション) が True の場合は、セクションが存在しています。


38 # セクション内のキーが存在するかの確認
39 print("\nセクション内のキーの存在確認を行います")
40 key1 = "OS"
41 if key1.lower() in list(map(lambda x:x[0], config.items(SECTION1))):
42   print("セクション " + SECTION1 + " のキー " + key1 + " は存在します")
43 else:
44   print("キー " + key1 + " は存在しません")
45   sys.exit()
46 
47 key2 = "前回起動"
48 if key2.lower() in list(map(lambda x:x[0], config.items(SECTION2))):
49   print("セクション " + SECTION2 + " のキー " + key2 + " は存在します")
50 else:
51   print("キー " + key2 + " は存在しません")
52   sys.exit()
53

セクション内のキーが存在するかの確認
キーにアクセスする前に、セクション内にキーが存在しているかを確認することができます。
41行目と48行目のキー.lower() in list(map(lambda x:x[0], config.items(セクション))) が True の場合は、キーが存在しています。


54 # 値の取得
55 print("\n値を取得します")
56 
57 value_OS = config.get(SECTION1, 'OS')
58 print("PCのOSは、" + value_OS + " です")
59 
60 value_前回起動 = config[SECTION2]['前回起動']
61 print("前回起動時刻は、" + value_前回起動 + " です")
62 
63 #終了１
64 sys.exit()

値の取得
57行目の config.get(セクション, キー) もしくは、
60行目の config[セクション][キー] で、値を取得することができます。

４．iniファイルの書き込み

次に iniファイルへ書き込む方法を見ていきます。

① iniファイルの書き込み

ソースコード #終了１ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** iniファイルの書き込み ****

セクション 時刻 の前回起動 の値を現在時刻にします

エクスプローラから、practice17_2.ini を開いて内容を確認してください。
※本来であれば、practice17.ini に上書き保存するところですが、本演習では practice17_2.ini に書き込んでいます。

前回起動の値が書き換わっていますが、コメント行が消えています。

プログラムソースを確認します。


66 print("\n*** iniファイルの書き込み ****")
67 
68 file_name2 = r"C:\Python\practice17_2.ini"  # iniファイルのフルパス名
69 
70 # 現在時刻の取得
71 strNow = datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
72 
73 # セクション時刻の前回起動を書き換え
74 print("\nセクション " + SECTION2 + " の" + key2 + " の値を現在時刻にします")
75 config[SECTION2]['前回起動'] = strNow
76 
77 with open(file_name2, 'w') as f:            # iniファイルの書き込み
78   config.write(f)
79 
80 #終了２
81 sys.exit()

71行目で現在時刻を取得して変数 strNow にセットしています。
75行目で SECTION2 のキーが前回起動の値を現在時刻に置き換えています。
77行目と78行目で iniファイルに書き込んでいます。

５．書き込み時にコメントを残す

① セクションの外のコメントを残す

ソースコード #終了２ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** 書き込み時にコメントを残す ****

セクションの外のコメントを残します

エクスプローラから、practice17_2.ini を開いて内容を確認してください。

コメント行が残っています。

プログラムソースを確認します。


83 print("\n*** 書き込み時にコメントを残す ****")
84 
85 # セクションの外のコメントを残す
86 print("\nセクションの外のコメントを残します")
87 with open(file_name2, 'w') as f:  # iniファイルを開く
88   f.write(';\n')
89   f.write('; 演習プログラム１７\n')
90   f.write(';\n')
91   f.write(';  iniファイルの読み書き\n')
92   f.write(';\n')
93   config.write(f)                 # iniファイルの書き込み
94 
95 sys.exit()

93行目の iniファイルの内容を書き込む前に、
88行目から92行目でセクションの外のコメントを書いています。

＜openpyxlを使った Excelファイルの読み書き

iniファイルの読み書き

Pandas.Seriesの基礎＞

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openpyxlを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

こたろう — Tue, 15 Oct 2024 22:09:55 +0000

Pythonのopenpyxlライブラリを使ったExcelファイルを読み書きする方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．openpyxlライブラリのインストール
２．演習用プログラムのダウンロード
- practice16.txt
- excel_file1.xlsx
３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認
４．Excelファイルの読み込み
- ① Excelファイルを読み込む
５．Excelファイルの書き込み
- ① Excelファイルに書き込む
６．セルの装飾
７．セルに罫線を引く

１．openpyxlライブラリのインストール

openpyxl を使うには、事前にインストール作業が必要です。
手順を追って説明します。

① コマンドプロンプトを管理者として実行

Windows画面の左下にある検索ボックスに、キーボードから cmd と入力します。
右上にコマンドプロンプトが表示されていることを確認して、『管理者として実行』をクリックします。

コマンドプロンプトを管理者として実行

ユーザーアカウント制御ダイアログボックスが表示されて、「このアプリがデバイスに変更を加えることを許可しますか？」と聞いてくるので、『はい』をクリックします。
管理者：コマンドプロンプトが起動します。

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>

② インストールされているライブラリの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
openpyxl がインストールされていないことを確認します。

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>pip list
Package         Version
--------------- -----------
numpy           2.1.2
pandas          2.2.3
pip             24.2
python-dateutil 2.9.0.post0
pytz            2024.2
pywin32         307
six             1.16.0
tzdata          2024.2
xlwings         0.33.1

C:\Windows\System32>

③ openpyxl のインストール

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip install openpyxl と入力して、 Enter キーを押下します。
最後の行に『 Successfully installed 』と表示されれば、インストール完了です。

C:\Windows\System32>pip install openpyxl
Collecting openpyxl
  Downloading openpyxl-3.1.5-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB)
Collecting et-xmlfile (from openpyxl)
  Downloading et_xmlfile-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB)
Downloading openpyxl-3.1.5-py2.py3-none-any.whl (250 kB)
Downloading et_xmlfile-1.1.0-py3-none-any.whl (4.7 kB)
Installing collected packages: et-xmlfile, openpyxl
Successfully installed et-xmlfile-1.1.0 openpyxl-3.1.5

C:\Windows\System32>

【補足】学校や会社内のパソコンをお使いの方へ
pip install openpyxl が失敗する場合があります。
この場合は、インストールする際にプロキシサーバーの情報を渡す必要があります

プロキシサーバーの情報は、システム管理者に確認してください。
・プロキシサーバー名
・ポート番号

プロキシサーバーの情報を取得できましたら、openpyxl のインストールは次のようにします。
pip install --proxy="プロキシサーバー名:ポート番号" openpyxl

④ openpyxl のインストールの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
一覧に openpyxl があることを確認します。

C:\Windows\System32>pip list
Package         Version
--------------- -----------
et-xmlfile      1.1.0
numpy           2.1.2
openpyxl        3.1.5
pandas          2.2.3
pip             24.2
python-dateutil 2.9.0.post0
pytz            2024.2
pywin32         307
six             1.16.0
tzdata          2024.2
xlwings         0.33.1

C:\Windows\System32>

２．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice16.py ）とExcelファイル（ excel_file1.xlsx ）をダウンロードします。
演習用プログラムは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice16.py、excel_file1.xlsx を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice16.txt

1 ファイル 5.51 KB

ダウンロード

excel_file1.xlsx

1 ファイル 9.09 KB

ダウンロード

３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice16.py ）を開きます。

practice16.py

Excelファイル（ excel_file1.xlsx ）の内容を確認します。

excel_file1.xlsx

４．Excelファイルの読み込み

最初に openpyxlライブラリを使って、Excelファイルを読み込む方法を見ていきます。

① Excelファイルを読み込む

まずは、コマンドプロンプトで practice16.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python C:\Python\practice16.py

*** Excelファイルの読み込み ****

excel_file1.xlsxを開きます

A1セルのデータを取得します
商品コード

１行２列目のデータを取得します
商品名
商品名

A1セルからC2セルのデータを取得します（セル番地でアクセス）
[['商品コード', '商品名', '金額'], ['A0001', 'みかん', 100]]

A1セルからC2セルのデータを取得します（行番号、列番号でアクセス）
[['商品コード', '商品名', '金額'], ['A0001', 'みかん', 100]]

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１６
04 
05   openpyxlを使った Excelファイルの読み書き
06 
07 """
08 import sys             # sysモジュールのインポート
09 import openpyxl as px  # Excelファイルアクセス用
10 from openpyxl.styles import PatternFill           # セルの背景色設定用
11 from openpyxl.styles.borders import Border, Side  # セルの罫線設定用
12

ライブラリのインポート
09行目で openpyxlライブラリをインポートしています。このときライブラリ名を px に設定しています。
10行目の PatternFill は、セルの背景色を設定するときに使います。
11行目の Border と Side は、セルの罫線を設定するときに使います。


13 print("\n*** Excelファイルの読み込み ****")
14 
15 # Excelファイルを開く
16 print("\nexcel_file1.xlsxを開きます")
17 file_name1 = r"C:\Python\excel_file1.xlsx"  # ファイルのフルパス名
18 
19 wb = px.load_workbook(file_name1, read_only=True) # ブックの読み込み
20 ws = wb['Sheet1']                           # Sheet1を選択
21

Excelファイルを開く
17行目で変数 file_name1 に excel_file1.xlsx のフルパスファイル名をセットしています。
19行目でブックを読み取り専用で開いて読み込みます。
20行目で "Sheet1" を選択しています。


22 # 単一セルの読み込み（セル番地でアクセス）
23 print("\nA1セルのデータを取得します")
24 print(ws['A1'].value)
25

単一セルの読み込み（セル番地でアクセス）
24行目で ws[セル番地].value で、そのセルの値を取得しています。


26 # 単一セルの読み込み（行番号、列番号でアクセス）
27 print("\n１行２列目のデータを取得します")
28 print(ws.cell(row=1, column=2).value)
29 print(ws.cell(1, 2).value)
30

単一セルの読み込み（行番号、列番号でアクセス）
28行目、29行目は行番号と列番号（今回は１行２列目）でセルを指定して、そのセルの値を取得しています。
以下の２つの書き方はどちらも同じ結果を得ることができます。
ws.cell(row=行番号, column=列番号).value
ws.cell(行番号, 列番号).value


31 # セル範囲の読み込み（セル番地でアクセス）
32 print("\nA1セルからC2セルのデータを取得します（セル番地でアクセス）")
33 list2d = [[cell.value for cell in row] for row in ws['A1:C2']]
34 print(list2d)
35

セル範囲の読み込み（セル番地でアクセス）
33行目はセル番地でセル範囲を指定（ ws['A1:C2'] ）し、リスト内包表記を使って、２次元リストを取得しています。

Pythonリスト内包表記の使い方


36 # セル範囲の読み込み（行番号、列番号でアクセス）
37 print("\nA1セルからC2セルのデータを取得します（行番号、列番号でアクセス）")
38 list2d = [[cell.value for cell in row] for row in ws.iter_rows(min_row = 1, max_row = 2, min_col = 1, max_col = 3)]
39 print(list2d)
40

セル範囲の読み込み（行番号、列番号でアクセス）
38行目は下記の通りセルの行番号と列番号でセル範囲を指定し、リスト内包表記を使って、２次元リストを取得しています。
・min_row：指定したい範囲の左上のセルの行番号
・max_row：指定したい範囲の右下のセルの行番号
・min_col：指定したい範囲の左上のセルの列番号
・max_col：指定したい範囲の右下のセルの列番号


41 wb.close()                                  # ブックを閉じる
42 
43 #終了１
44 sys.exit()

Excelファイルを閉じる
41行目の close()メソッドで、ブックを閉じています。

５．Excelファイルの書き込み

次に openpyxlライブラリを使って、Excelファイルに書き込む方法を見ていきます。

① Excelファイルに書き込む

*** Excelファイルの書き込み ****

excel_file1.xlsxを開きます

A3セルにデータを書き込みます（A0002）

３行２列目のセルにデータを書き込みます（メロン）

３行３列目のセルにデータを書き込みます（200）

A4セルからリストのデータを書き込みます（A0003, いちご, 300）

A5セルから２次元リストのデータを書き込みます（A0004,バナナ, 400、A0005,レモン,500）

C7セルに金額を合計する数式を入れる（=SUM(C2:C6)）

エクスプローラから、excel_file2.xlsx を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


46 print("\n*** Excelファイルの書き込み ****")
47 
48 print("\nexcel_file1.xlsxを開きます")
49 wb = px.load_workbook(file_name1)           # ブックの読み込み
50 ws = wb['Sheet1']                           # Sheet1を選択
51

Excelファイルを開く
49行目で書き込み可能でブックを開いて、読み込みます。
50行目で "Sheet1" を選択しています。


52 # 単一セルに書き込み（セル番地でアクセス）
53 print("\nA3セルにデータを書き込みます（A0002）")
54 ws['A3'] = "A0002"
55

単一セルに書き込み（セル番地でアクセス）
54行目で ws[セル番地] でセルを指定（今回は A3セル）して、そのセルに値（"A0002"）を入れています。


56 # 単一セルの書き込み（行番号、列番号でアクセス）
57 print("\n３行２列目のセルにデータを書き込みます（メロン）")
58 ws.cell(row=3, column=2).value = "メロン"
59 ws.cell(row=3, column=2, value="メロン")
60 
61 print("\n３行３列目のセルにデータを書き込みます（200）")
62 ws.cell(3, 3).value = 200
63 ws.cell(3, 3, 200)
64

単一セルの書き込み（行番号、列番号でアクセス）
58行目、59行目は行番号と列番号（今回は３行２列目）でセルを指定して、そのセルに値（"メロン"）を入れています。
以下の２つの書き方はどちらも同じ結果を得ることができます。
ws.cell(row=行番号, column=列番号).value = セルに入れる値
ws.cell(row=行番号, column=列番号, value=セルに入れる値)

62行目、63行目は cell()の引数の row=、column=、value= を省略しています。
ws.cell(行番号, 列番号).value = セルに入れる値
ws.cell(行番号, 列番号, セルに入れる値)


65 # 行方向に書き込み
66 print("\nA4セルからリストのデータを書き込みます（A0003, いちご, 300）")
67 datalist = ['A0003', 'いちご', 300]
68 ws.append(datalist)
69

行方向に書き込み
67行目で１行分のリストを用意しています。
68行目で append()メソッドを使って、行の追加を行っています。３行目までセルに値が入っているので、４行目に追加されます。


70 # 表形式で書き込み
71 print("\nA5セルから２次元リストのデータを書き込みます（A0004,バナナ, 400、A0005,レモン,500）")
72 list2d = [["A0004", "バナナ", 400],["A0005", "レモン", 500]]
73 for row in list2d:
74   ws.append(row)
75

表形式で書き込み
72行目で２行分の２次元リストを用意しています。
73行目と74行目で append()メソッドを使って、２行分の追加を行っています。４行目までセルに値が入っているので、５行目と６行目に追加されます。


76 # セルに数式を入れる
77 print("\nC7セルに金額を合計する数式を入れる（=SUM(C2:C6)）")
78 ws['C7'] = "=SUM(C2:C6)"
79

セルに数式を入れる
78行目で ws[セル番地] でセルを指定（今回は C7セル）して、そのセルに数式（"=SUM(C2:C6)"）を入れています。
セルを行番号と列番号で指定しても同じ結果を得ることができます。


80 file_name2 = r"C:\Python\excel_file2.xlsx"  # ファイルのフルパス名
81 wb.save(file_name2)                         # ブックの保存
82 wb.close()                                  # ブックを閉じる
83 
84 #終了２
85 sys.exit()

ブックを保存後に閉じる
80行目で変数 file_name2 に excel_file2.xlsx のフルパスファイル名をセットしています。
81行目でファイル名を変数 file_name2 で、ブックを保存しています。
82行目の close()メソッドで、ブックを閉じています。

６．セルの装飾

ここでは、セルの背景色の設定と、セルの表示形式（カンマ編集）の設定を行います。

ソースコード #終了２ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** セルの装飾 ****

excel_file2.xlsxを開きます

A1:C1のセル背景色を水色にします

金額の列をカンマ編集にします

エクスプローラから、excel_file2.xlsx を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


 87 print("\n*** セルの装飾 ****")
 88 
 89 print("\nexcel_file2.xlsxを開きます")
 90 wb = px.load_workbook(file_name2)           # ブックの読み込み
 91 ws = wb['Sheet1']                           # Sheet1を選択
 92 
 93 # セル背景色の設定
 94 print("\nA1:C1のセル背景色を水色にします")
 95 rgb = [204, 255, 255]                       # 水色（RGB値）
 96 color_code = ('#{}{}{}'.format(hex(rgb[0]), hex(rgb[1]), hex(rgb[2]))).replace('0x', '')[1:]  # RGB値から16進数カラーコードに変換
 97 fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor=color_code)  # 水色の塗りつぶしを設定
 98 for row in ws['A1':'C1']:                   # 背景色を塗る
 99   for cell in row:
100     cell.fill = fill
101

セル背景色の設定（水色 RGB値赤=204、緑=255、青=255）
95行目で水色のRGB値を変数 rgb にセットしています。

RGB値は、Excelの『書式』 - 『セルの書式設定』 - 『塗りつぶしタブ』 - 『その他の色(M)...』 - 『ユーザー設定タブ』で調べることができます。

96行目で RGB値から16進数カラーコードに変換しています。
97行目で水色の塗りつぶし（ patternType='solid' ）を設定しています。
PatternFill() の引数 fgColor は、16進数カラーコードを指定する必要があります。
16進数カラーコードが分かっている場合は、
fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor='CCFFFF')
と記述できます。

98行目から100行目で A1セルからC1セルの背景色を設定しています。

背景色を設定するセルは、行番号と列番号を使って設定することもできます。
A1セル (行番号=1, 列番号=1)
C1セル (行番号=1, 列番号=3)


98 for row in ws.iter_rows(min_row = 1, max_row = 1, min_col = 1, max_col = 3):

・min_row：指定したい範囲の左上のセルの行番号
・max_row：指定したい範囲の右下のセルの行番号
・min_col：指定したい範囲の左上のセルの列番号
・max_col：指定したい範囲の右下のセルの列番号


102 # セルの表示形式の設定
103 print("\n金額の列をカンマ編集にします")
104 for row in ws:
105   for cell in row:
106     col = cell.column                       # 列を取得
107     if ws.cell(row = 1, column = col).value == "金額":
108       cell.number_format = '#,##0'          # 書式を設定
109 
110 wb.save(file_name2)                         # ブックの保存
111 wb.close()                                  # ブックを閉じる
112 
113 #終了３
114 sys.exit()

セルの表示形式の設定（カンマ編集）
107行目で見出し（ヘッダ）の行（１行目）が "金額" の場合、
108行目で書式をカンマ編集（'#,##0'）に設定しています。

７．セルに罫線を引く

ソースコード #終了３ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** セルに罫線を引く ****

excel_file2.xlsxを開きます
罫線を引く方法を入力してください（1 or 2）>>>

キーボードから、1 を入力して、 Enter キーを押下します。

エクスプローラから、excel_file2.xlsx を開いて内容を確認してください。
値が入っていない A7セルと B7セルにも罫線が引かれています。

もう一度、コマンドプロンプトで practice16.py を実行します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** セルに罫線を引く ****

excel_file2.xlsxを開きます
罫線を引く方法を入力してください（1 or 2）>>>

キーボードから、2 を入力して、 Enter キーを押下します。

エクスプローラから、excel_file2.xlsx を開いて内容を確認してください。
値が入っているセルだけに罫線が引かれています。

プログラムソースを確認します。


116 print("\n*** セルに罫線を引く ****")
117 
118 print("\nexcel_file2.xlsxを開きます")
119 wb = px.load_workbook(file_name2)           # ブックの読み込み
120 ws = wb['Sheet1']                           # Sheet1を選択
121 
122 side = Side(style='thin', color='000000')   # 細い罫線、線の色は黒
123 border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)  # 全ての辺に上記sideを設定
124

罫線自体の設定
122行目で細い罫線、線の色は黒を設定しています。
123行目でセルの全ての辺に細い罫線、線の色は黒を設定しています。


125 select = input('罫線を引く方法を入力してください（1 or 2）>>> ')  # 値を入力
126 
127 if select == "1":
128   print("\n罫線を引きます")
129   for row in ws:
130     for cell in row:
131       ws[cell.coordinate].border = border   # 罫線を引く

罫線を引く
129行目から131行目で表の全てのセルに罫線を引いています。


132 else:
133   print("\n値が入っているセルに罫線を引きます")
134   for row in ws:
135     for cell in row:
136       if ws[cell.coordinate].value:         # セルに値が入っていない場合は None
137         ws[cell.coordinate].border = border # 罫線を引く
138 
139 wb.save(file_name2)                         # ブックの保存
140 wb.close()                                  # ブックを閉じる
141 
142 sys.exit()

値が入っているセルに罫線を引く
136行目の if文でセルに値が入っているかを確認して、値が入っている場合は、
137行目で罫線を引いています。

【参考】PatternFill() の引数の紹介

fgColor
　セルの背景色を16進数カラーコードで指定します

bgColor
　２色のパターンを使用する場合、16進数カラーコードで指定します

fill_type
　塗りつぶし： "solid"

　２色のパターンを使用する場合、下記パターンの種類を設定します
　75%灰色： "darkGray"
　50%灰色： "mediumGray"
　25%灰色： "lightGray"
　12.5%灰色： "gray125"
　6.25%灰色： "gray0625"
　横縞： "darkHorizontal"
　縦縞： "darkVertical"
　右下がり斜線： "darkDown"
　左下がり斜線縞： "darkUp"
　左下がり斜線格子： "darkGrid"
　極太線左下がり斜線格子： "darkTrellis"
　実線横縞： "lightHorizontal"
　実線縦縞： "lightVertical"
　実線右下がり斜線： "lightDown"
　実線左下がり斜線縞： "lightUp"
　実線横格子： "lightGrid"
　実線左下がり斜線格子： "lightTrellis"

【参考】Side() の引数 style の紹介

style
　極細： "hair"
　通常の太さ： "thin"
　通常と太線の中間： "medium"
　太線： "thick"
　二重線： "double"

　上記のほかに
　　"dashDot"
　　"dashDotDot"
　　"dotted"
　　"mediumDashDotDot"
　　"dashed"
　　"mediumDashed"
　　"slantDashDot"
　　"mediumDashDot"
　があります。

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xlwingsを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

こたろう — Tue, 15 Oct 2024 22:00:09 +0000

Pythonのxlwingsライブラリを使ったExcelファイルを読み書きする方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。
※本章はパソコンに Microsoft Excel がインストールされていることが前提です。

１．xlwingsライブラリのインストール
２．演習用プログラムのダウンロード
- practice15.txt
- excel_file1.xlsm
３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認
４．Excelファイルの読み込み
- ① Excelファイルを読み込む
５．Excelファイルの書き込み
- ① Excelファイルに書き込む
６．Excelマクロの実行
- ① Excelマクロの実行
７．セルの装飾
- ① セルの装飾

１．xlwingsライブラリのインストール

xlwings を使うには、事前にインストール作業が必要です。
手順を追って説明します。

① コマンドプロンプトを管理者として実行

コマンドプロンプトを管理者として実行

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>

② インストールされているライブラリの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
xlwings がインストールされていないことを確認します。

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>pip list
Package         Version
--------------- -----------
numpy           2.1.2
pandas          2.2.3
pip             24.2
python-dateutil 2.9.0.post0
pytz            2024.2
pywin32         307
six             1.16.0
tzdata          2024.2

C:\Windows\System32>

③ xlwings のインストール

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip install xlwings と入力して、 Enter キーを押下します。
最後の行に『 Successfully installed 』と表示されれば、インストール完了です。

C:\Windows\System32>pip install xlwings
Collecting xlwings
  Downloading xlwings-0.33.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (5.5 kB)
Requirement already satisfied: pywin32>=224 in c:\python\lib\site-packages (from xlwings) (307)
Downloading xlwings-0.33.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (1.6 MB)
   ---------------------------------------- 1.6/1.6 MB 940.0 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: xlwings
Successfully installed xlwings-0.33.1

C:\Windows\System32>

【補足】学校や会社内のパソコンをお使いの方へ
pip install xlwings が失敗する場合があります。
この場合は、インストールする際にプロキシサーバーの情報を渡す必要があります

プロキシサーバーの情報は、システム管理者に確認してください。
・プロキシサーバー名
・ポート番号

プロキシサーバーの情報を取得できましたら、xlwings のインストールは次のようにします。
pip install --proxy="プロキシサーバー名:ポート番号" xlwings

④ xlwings のインストールの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
一覧に xlwings があることを確認します。

C:\Windows\System32>pip list
Package         Version
--------------- -----------
numpy           2.1.2
pandas          2.2.3
pip             24.2
python-dateutil 2.9.0.post0
pytz            2024.2
pywin32         307
six             1.16.0
tzdata          2024.2
xlwings         0.33.1

C:\Windows\System32>

２．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice15.py ）とExcelファイル（ excel_file1.xlsm ）をダウンロードします。
演習用プログラムは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice15.py、excel_file1.xlsm を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice15.txt

1 ファイル 6.14 KB

ダウンロード

excel_file1.xlsm

1 ファイル 14.15 KB

ダウンロード

３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice15.py ）を開きます。

practice15.py

Excelファイル（ excel_file1.xlsm ）の内容を確認します。
excel_file1.xlsm はマクロ（ Macro1 ）を含みます。

excel_file1.xlsm

４．Excelファイルの読み込み

最初に xlwingsライブラリを使って、Excelファイルを読み込む方法を見ていきます。

① Excelファイルを読み込む

まずは、コマンドプロンプトで practice15.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python C:\Python\practice15.py

*** Excelファイルの読み込み ****

excel_file1.xlsmを開きます

A1セルのデータを取得します
商品コード

１行２列目のデータを取得します
商品名

B1セルからC2セルのデータを取得します
[['商品名', '金額'], ['みかん', 100.0]]
[['商品名', '金額'], ['みかん', 100.0]]

A1セルから行方向にデータを取得します
['商品コード', '商品名', '金額']
['商品コード', '商品名', '金額']

C1セルから列方向にデータを取得します
['金額', 100.0]
['金額', 100.0]

A1セルを左上とする表形式のデータを取得します
[['商品コード', '商品名', '金額'], ['A0001', 'みかん', 100.0]]
[['商品コード', '商品名', '金額'], ['A0001', 'みかん', 100.0]]

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１５
04 
05   xlwingsを使った Excelファイルの読み書き
06 
07 """
08 import sys            # sysモジュールのインポート
09 import xlwings as xw  # Excelファイルアクセス用
10 
11 print("\n*** Excelファイルの読み込み ****")
12 
13 # Excelファイルを開く
14 print("\nexcel_file1.xlsmを開きます")
15 file_name1 = r"C:\Python\excel_file1.xlsm"  # ファイルのフルパス名
16 app_excel = xw.App(visible=True)            # Excelの画面を表示する
17 #app_excel = xw.App(visible=False)          # Excelの画面を表示しない
18 
19 wb = xw.Book(file_name1)                    # ブックを開く
20 wb.activate()                               # ブックをアクティブにする
21 ws = xw.sheets["Sheet1"]                    # Sheet1を選択
22 ws.activate()                               # シートをアクティブにする
23

Excelファイルを開く
09行目で xlwingsライブラリをインポートしています。このときライブラリ名を xw に設定しています。
15行目で変数 file_name1 に excel_file1.xlsm のフルパスファイル名をセットしています。
16行目と17行目では、Excelの画面を表示するかしないかを設定しています。
App()メソッドの引数 visible が True の場合は表示する、False の場合は表示しません。
規定値は表示するになります。
19行目でブックを開き、21行目で "Sheet1" を選択しています。


24 # 単一セルの読み込み（セル番地でアクセス）
25 print("\nA1セルのデータを取得します")
26 print(xw.Range("A1").value)
27

単一セルの読み込み（セル番地でアクセス）
26行目で Range()メソッドの引数に、セル番地（今回は A1セル）を指定することで、そのセルの値を取得しています。


28 # 単一セルの読み込み（行番号、列番号でアクセス）
29 print("\n１行２列目のデータを取得します")
30 print(xw.Range((1, 2)).value)
31

単一セルの読み込み（行番号、列番号でアクセス）
30行目で Range()メソッドの引数に、行番号と列番号（今回は１行２列目）を指定することで、そのセルの値を取得しています。


32 # セル範囲の読み込み
33 print("\nB1セルからC2セルのデータを取得します")
34 print(xw.Range("B1:C2").value)
35 print(xw.Range((1, 2),(2, 3)).value)
36

セル範囲の読み込み
34行目で Range()メソッドの引数に、セル範囲をセル番号（今回は B1:C2）で指定すると、そのセル範囲の値をリストで取得できます。
B1セルは、行番号が 1 で列番号が 2、C2セルは、行番号が 2 で列番号が 3 になります。
35行目で Range()メソッドの引数に、セル範囲を行番号と列番号で指定すると、そのセル範囲の値をリストで取得できます。


37 # 行方向に読み込み
38 print("\nA1セルから行方向にデータを取得します")
39 print(xw.Range("A1").expand('right').value)
40 print(xw.Range((1, 1)).expand('right').value)
41

行方向に読み込み
39行目では expand('right') を指定することで、開始セル（今回は A1セル）から行方向（右方向）のセルの値をリストで取得できます。
40行目は開始セルを行番号と列番号で指定する方法です。


42 # 列方向に読み込み
43 print("\nC1セルから列方向にデータを取得します")
44 print(xw.Range("C1").expand('down').value)
45 print(xw.Range((1, 3)).expand('down').value)
46

列方向に読み込み
44行目では expand('down') を指定することで、開始セル（今回は C1セル）から列方向（下方向）のセルの値をリストで取得できます。
45行目は開始セルを行番号と列番号で指定する方法です。


47 # 表形式のデータを読み込み
48 print("\nA1セルを左上とする表形式のデータを取得します")
49 print(xw.Range("A1").expand('table').value)
50 print(xw.Range((1, 1)).expand('table').value)
51

表形式のデータを読み込み
49行目では expand('table') を指定することで、左上セル（今回は A1セル）から表形式のセルの値をリストで取得できます。
50行目は左上セルを行番号と列番号で指定する方法です。


52 # Excelファイルを閉じる
53 wb.close()                                  # ブックを閉じる
54 app_excel.kill()                            # オブジェクトを廃棄
55 
56 #終了１
57 sys.exit()

Excelファイルを閉じる
53行目の close()メソッドで、ブックを閉じています
54行目の kill()メソッドで、Appオブジェクトを廃棄しています。

５．Excelファイルの書き込み

次に xlwingsライブラリを使って、Excelファイルに書き込む方法を見ていきます。

① Excelファイルに書き込む

*** Excelファイルに書き込み ****

excel_file1.xlsmを開きます

A3セルにデータを書き込みます（A0002）

３行２列目のセルにデータを書き込みます（メロン）

A4セルから行方向にデータを書き込みます（A0003, いちご）

C3セルから列方向にデータを書き込みます（200, 300）

A5セルから表形式のデータを書き込みます（A0004,バナナ, 400、A0005,レモン,500）

エクスプローラから、excel_file2.xlsm を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


59 print("\n*** Excelファイルに書き込み ****")
60 
61 print("\nexcel_file1.xlsmを開きます")
62 app_excel = xw.App(visible=True)            # Excelの画面を表示する
63 #app_excel = xw.App(visible=False)          # Excelの画面を表示しない
64 
65 wb = xw.Book(file_name1)                    # ブックを開く
66 wb.activate()                               # ブックをアクティブにする
67 ws = xw.sheets["Sheet1"]                    # Sheet1を選択
68 ws.activate()                               # シートをアクティブにする
69 
70 # 単一セルに書き込み（セル番地でアクセス）
71 print("\nA3セルにデータを書き込みます（A0002）")
72 xw.Range("A3").value = "A0002"
73

単一セルに書き込み（セル番地でアクセス）
71行目で Range()メソッドの引数に、セル番地（今回は A3セル）を指定して、そのセルに "A0002" をセットしています。


74 # 単一セルの書き込み（行番号、列番号でアクセス）
75 print("\n３行２列目のセルにデータを書き込みます（メロン）")
76 xw.Range((3, 2)).value = "メロン"
77

単一セルの書き込み（行番号、列番号でアクセス）
76行目で Range()メソッドの引数に、行番号と列番号（今回は３行２列目）を指定して、そのセルに "メロン" をセットしています。


78 # 行方向に書き込み
79 print("\nA4セルから行方向にデータを書き込みます（A0003, いちご）")
80 xw.Range("A4").value   = ["A0003", "いちご"]
81 xw.Range((4, 1)).value = ["A0003", "いちご"]
82

行方向に書き込み
80行目で Range()メソッドの引数に、セル番地（今回は A4セル）を指定して、リストを設定すると行方向のセルに値がセットされます。
81行目は Range()メソッドの引数に、セルを行番号と列番号で指定する方法です。


83 # 列方向に書き込み
84 print("\nC3セルから列方向にデータを書き込みます（200, 300）")
85 xw.Range("C3",   transpose=True).value = [200, 300]
86 xw.Range((3, 3), transpose=True).value = [200, 300]
87

列方向に書き込み
85行目で Range()メソッドの第二引数に、transpose=True を指定すると、列方向のセルに値がセットされます。
86行目は Range()メソッドの引数に、セルを行番号と列番号で指定する方法です。


88 # 表形式で書き込み
89 print("\nA5セルから表形式のデータを書き込みます（A0004,バナナ, 400、A0005,レモン,500）")
90 xw.Range("A5").value   = [["A0004", "バナナ", 400],["A0005", "レモン", 500]]
91 xw.Range((5, 1)).value = [["A0004", "バナナ", 400],["A0005", "レモン", 500]]
92 
93 file_name2 = r"C:\Python\excel_file2.xlsm"  # ファイルのフルパス名
94 wb.save(file_name2)                         # ブックの保存
95 wb.close()                                  # ブックを閉じる
96 app_excel.kill()                            # オブジェクトを廃棄
97 
98 #終了２
99 sys.exit()

表形式で書き込み
90行目で Range()メソッドの引数に、セル番地（今回は A5セル）を指定して、２次元リストを設定すると、セル番地を左上にして表形式に値がセットされます。
91行目は Range()メソッドの引数に、セルを行番号と列番号で指定する方法です。

６．Excelマクロの実行

① Excelマクロの実行

excel_file2.xlsm には以下のマクロが含まれます。


Sub Macro1()
'
' Macro1 Macro
' 金額欄を合計するマクロ
'
' Keyboard Shortcut: Ctrl+m
'
  Dim rng As Range
  Set rng = Range("C2:C6")
  Range("C7") = WorksheetFunction.Sum(rng)
  Set rng = Nothing
End Sub

このマクロをPythonから実行します。

*** Excelマクロの実行 ****

excel_file2.xlsmを開きます

マクロ Macro1 を実行します

ブックを保存して閉じます

エクスプローラから、excel_file2.xlsm を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


101 print("\n*** Excelマクロの実行 ****")
102 
103 print("\nexcel_file2.xlsmを開きます")
104 app_excel = xw.App(visible=True)            # Excelの画面を表示する
105emsp;#app_excel = xw.App(visible=False)          # Excelの画面を表示しない
106 
107 wb = xw.Book(file_name2)                    # ブックを開く
108 wb.activate()                               # ブックをアクティブにする
109 ws = xw.sheets["Sheet1"]                    # Sheet1を選択
110 ws.activate()                               # シートをアクティブにする
111 
112 print("\nマクロ Macro1 を実行します")
113 macro = wb.macro('Macro1')                  # マクロを取得
114 macro()                                     # マクロを実行
115 
116 print("\nブックを保存して閉じます")
117 wb.save()                                   # ブックの保存
118 wb.close()                                  # ブックを閉じる
119 app_excel.kill()                            # オブジェクトを廃棄
120 
121 #終了３
122 sys.exit()

113行目で実行したいマクロ名を設定しています。
114行目でマクロを実行しています。

７．セルの装飾

本章では、セルの装飾として
・セル背景色の設定
・セルの表示形式の設定（カンマ編集）
を行います。

① セルの装飾

*** セルの装飾 ****

excel_file2.xlsmを開きます

A1:C1のセル背景色を水色にします

C2からC7のセルの表示形式をカンマ編集にします

ブックを保存して閉じます

エクスプローラから、excel_file2.xlsm を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


124 print("\n*** セルの装飾 ****")
125 
126 print("\nexcel_file2.xlsmを開きます")
127 app_excel = xw.App(visible=True)            # Excelの画面を表示する
128 #app_excel = xw.App(visible=False)          # Excelの画面を表示しない
129 
130 wb = xw.Book(file_name2)                    # ブックを開く
131 wb.activate()                               # ブックをアクティブにする
132 ws = xw.sheets["Sheet1"]                    # Sheet1を選択
133 ws.activate()                               # シートをアクティブにする
134 
135 # セル背景色の設定
136 print("\nA1:C1のセル背景色を水色にします")
137 xw.Range("A1:C1").color = 204, 255, 255
138

セル背景色の設定
137行目の Range(セルもしくはセル範囲).color にカラーコードをセットすることでセル背景色を設定しています。


139 # セルの表示形式の設定
140 print("\nC2からC7のセルの表示形式をカンマ編集にします")
141 xw.Range("C2:C7").number_format = '#,##0'
142 
143 print("\nブックを保存して閉じます")
144 wb.save()                                   # ブックの保存
145 wb.close()                                  # ブックを閉じる
146 app_excel.kill()                            # オブジェクトを廃棄
147 
148 sys.exit()

セルの表示形式の設定
141行目の Range(セルもしくはセル範囲).number_format に表示形式を表す文字列をセットしています。

＜ＣＳＶファイルの読み書き

xlwingsを使った Excelファイルの読み書き

openpyxlを使った Excelファイルの読み書き＞

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ＣＳＶファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

こたろう — Tue, 15 Oct 2024 21:52:31 +0000

PythonでＣＳＶファイルを読み書きする方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．pandasライブラリのインストール
２．演習用プログラムのダウンロード
- practice14.txt
- csv_file1.csv
３．ソースコードの表示
４．ＣＳＶファイルの読み込み
５．ＣＳＶファイルの書き込み
６．pandasでのＣＳＶファイルの読み書き
- ① pandasを使ったＣＳＶファイルの修正

１．pandasライブラリのインストール

本章の最後で、pandasライブラリの紹介をします。
pandas とは、データ解析を容易にする機能を提供するPythonのデータ解析ライブラリです。
ＣＳＶファイルや、Excelファイルのような表形式データを扱うときにもとても便利なライブラリです。
pandas を使うには、事前にインストール作業が必要です。
手順を追って説明します。

① コマンドプロンプトを管理者として実行

コマンドプロンプトを管理者として実行

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>

② インストールされているライブラリの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
pandas がインストールされていないことを確認します。

Microsoft Windows [Version 10.0.22631.4317]
(c) Microsoft Corporation. All rights reserved.

C:\Windows\System32>pip list
Package Version
------- -------
pip     24.2
pywin32 307

C:\Windows\System32>

③ pandas のインストール

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip install pandas と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールには少々時間がかかります。
最後の行に『 Successfully installed 』と表示されれば、インストール完了です。

C:\Windows\System32>pip install pandas
Collecting pandas
  Downloading pandas-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (19 kB)
Collecting numpy>=1.26.0 (from pandas)
  Using cached numpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (59 kB)
Collecting python-dateutil>=2.8.2 (from pandas)
  Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting pytz>=2020.1 (from pandas)
  Using cached pytz-2024.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB)
Collecting tzdata>=2022.7 (from pandas)
  Downloading tzdata-2024.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.8.2->pandas)
  Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB)
Downloading pandas-2.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (11.5 MB)
   ---------------------------------------- 11.5/11.5 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00
Using cached numpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (12.6 MB)
Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Using cached pytz-2024.2-py2.py3-none-any.whl (508 kB)
Downloading tzdata-2024.2-py2.py3-none-any.whl (346 kB)
Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: pytz, tzdata, six, numpy, python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-2.1.2 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2

C:\Windows\System32>

【補足】学校や会社内のパソコンをお使いの方へ
pip install pandas が失敗する場合があります。
この場合は、インストールする際にプロキシサーバーの情報を渡す必要があります

プロキシサーバーの情報は、システム管理者に確認してください。
・プロキシサーバー名
・ポート番号

プロキシサーバーの情報を取得できましたら、pandas のインストールは次のようにします。
pip install --proxy="プロキシサーバー名:ポート番号" pandas

④ pandas のインストールの確認

管理者：コマンドプロンプトでキーボードから pip list と入力して、 Enter キーを押下します。
インストールされているライブラリの一覧が表示されます。
一覧に pandas があることを確認します。

C:\Windows\System32>pip list
Package         Version
--------------- -----------
numpy           2.1.2
pandas          2.2.3
pip             24.2
python-dateutil 2.9.0.post0
pytz            2024.2
pywin32         307
six             1.16.0
tzdata          2024.2

C:\Windows\System32>

２．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice14.py ）とＣＳＶファイル（ csv_file1.csv ）をダウンロードします。
演習用プログラムは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice14.py、csv_file1.csv を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice14.txt

1 ファイル 5.92 KB

ダウンロード

csv_file1.csv

1 ファイル 0.14 KB

ダウンロード

３．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice14.py ）を開きます。

practice14.py

４．ＣＳＶファイルの読み込み

最初にＣＳＶファイルを読み込む方法を見ていきます。

① ＣＳＶファイルを読み込む

まずは、コマンドプロンプトで practice14.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python C:\Python\practice14.py

*** ＣＳＶファイルの読み込み ****

csv_file1.csvを読み込みます
['商品コード', '商品名', '金額']
['A0001', 'みかん', '100']
['A0002', 'メロン', '200']
['A0003', 'いちご', '300']
['A0004', 'バナナ', '400']
['A0005', 'トマト', '500']

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１４
04 
05   ＣＳＶファイルの読み書き
06 
07 """
08 import sys     # sysモジュールのインポート
09 import csv     # ＣＳＶファイルの読み書き用の標準ライブラリ
10 import pandas  # pandasライブラリのインポート
11 
12 print("\n*** ＣＳＶファイルの読み込み ****")
13 
14 # ＣＳＶファイルを読み込む
15 print("\ncsv_file1.csvを読み込みます")
16 file_name = r"C:\Python\csv_file1.csv"  # ファイルのフルパス名
17 with open(file_name) as f:              # ファイルを開く
18   reader = csv.reader(f)                # ＣＳＶファイルの読み込み
19   for row in reader:                    # 行ごとのデータをリストで取得
20     print(row)                          # １行のデータを表示
21 
22 #終了１
23 sys.exit()

09行目でＣＳＶファイルを読み書きするための標準ライブラリをインポートしています。
10行目で先ほどインストールした pandasライブラリをインポートしています。

16行目で変数 file_name に csv_file1.csv のフルパスファイル名をセットしています。
17行目で with文を使って、ＣＳＶファイルを開いています。
18行目で reader()メソッドを使ってＣＳＶファイルを読み込み、reader オブジェクトに格納しています。
19行目の for文を使って、行ごとにデータを取り出しています。
20行目で行のデータ（リスト）を表示しています。

② ２次元リスト（リストのリスト）として取得

２次元リスト（リストのリスト）として取得します
[['商品コード', '商品名', '金額'], 
 ['A0001', 'みかん', '100'], 
 ['A0002', 'メロン', '200'], 
 ['A0003', 'いちご', '300'], 
 ['A0004', 'バナナ', '400'], 
 ['A0005', 'トマト', '500']]

※見やすくするために改行しています

プログラムソースを確認します。


25 # ２次元リスト（リストのリスト）として取得（リスト内包表記を使用）
26 print("\n２次元リスト（リストのリスト）として取得します")
27 with open(file_name) as f:              # ファイルを開く
28   reader = csv.reader(f)                # ＣＳＶファイルの読み込み
29   list2d = [row for row in reader]      # ２次元リストで取得
30 print(list2d)                           # ２次元リストを表示
31 
32 #終了２
33 sys.exit()

28行目で reader()メソッドを使ってＣＳＶファイルを読み込み、reader オブジェクトに格納しています。
29行目でリスト内包表記を使って、reader オブジェクトから２次元リストとして変数 list2d に格納しています。
30行目で２次元リストを表示しています。

Pythonリスト内包表記の使い方

③ 数値にできるものだけを数値化

金額の列は数値です。数値の文字列は数値に変換しておくと便利です。

数値にできるものだけを数値化します
[['商品コード', '商品名', '金額'], 
 ['A0001', 'みかん', 100], 
 ['A0002', 'メロン', 200], 
 ['A0003', 'いちご', 300], 
 ['A0004', 'バナナ', 400], 
 ['A0005', 'トマト', 500]]

※見やすくするために改行しています

プログラムソースを確認します。


35 # 数値にできるものだけを数値化（リスト内包表記と三項演算子を使用）
36 print("\n数値にできるものだけを数値化します")
37 list2d = [[int(v) if v.isdecimal() else v for v in row ] for row in list2d]  # 数値化
38 print(list2d)                           # ２次元リストを表示
39 
40 #終了３
41 sys.exit()

37行目でリスト内包表記と三項演算子を使って数値にできる要素を数値に変換しています。

リスト内包表記
[式 for 任意の変数名 in イテラブルオブジェクト]

三項演算子
条件式が真のときに返す値 if 条件式 else 条件式が偽のときに返す値

④ 見出し行（ヘッダー）を取り除く

見出し行を取り除いてデータだけにしておくと便利です。

見出し行（ヘッダー）を取り除きます
[['A0001', 'みかん', 100], 
 ['A0002', 'メロン', 200], 
 ['A0003', 'いちご', 300], 
 ['A0004', 'バナナ', 400], 
 ['A0005', 'トマト', 500]]

※見やすくするために改行しています

プログラムソースを確認します。


43 # 見出し行（ヘッダー）を取り除く（リスト内包表記を使用）
44 print("\n見出し行（ヘッダー）を取り除きます")
45 list2d = [row for row in list2d[1:]]    # ヘッダーの除去
46 print(list2d)                           # ２次元リストを表示
47 
48 #終了４
49 sys.exit()

45行目で見出し行は１行目（インデックスは 0）なので、２行目以降（インデックスは 1）で２次元リストを作成しています。（リスト内包表記）

⑤ 行、要素、列を取得

ソースコード #終了４ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

３行目を取得します
['A0003', 'いちご', 300]

３行目の２列目を取得します
いちご

３列目（金額）を取得します
[100, 200, 300, 400, 500]

金額の合計を計算します
合計は 1500 です

プログラムソースを確認します。


51 # 行を取得
52 print("\n３行目を取得します")
53 datalist = list2d[2]                    # 0始まりのインデックスを指定
54 print(datalist)                         # 行のリストを表示
55 
56 # 要素を取得
57 print("\n３行目の２列目を取得します")
58 data = list2d[2][1]                     # [行][列]の順で指定
59 print(data)                             # 要素を表示
60 
61 # 列を取得
62 print("\n３列目（金額）を取得します")
63 list2d_T = [list(x) for x in zip(*list2d)]  # 行と列を入れ替え
64 datalist = list2d_T[2]                  # 0始まりのインデックスを指定
65 print(datalist)
66 
67 print("\n金額の合計を計算します")
68 total = sum(datalist)                   # リストの要素の合計値を計算
69 print("合計は、" + str(total) + " です")
70 
71 #終了５
72 sys.exit()

行を取得（３行目）
53行目で２次元リスト（ list2d ）から、３行目のデータ（インデックスは 2）を取り出しています。

要素を取得（３行目の２列目）
58行目で２次元リスト（ list2d ）から、３行目のデータ（インデックスは 2）さらに２列目の要素（インデックスは 1）を取り出しています。

列を取得（３列目の金額）
列を取得するにはまず行と列を入れ替えます。
63行目でリスト内包表記を使い、行と列を入れ替えて２次元リスト（ list2d_T ）に格納しています。

list2d_T の内容
[['A0001', 'A0002', 'A0003', 'A0004', 'A0005'],
['みかん', 'メロン', 'いちご', 'バナナ', 'トマト'],
[100, 200, 300, 400, 500]]

64行目で２次元リスト（ list2d_T ）から、行と列を入れ替えているので３行目のデータ（インデックスは 2）を取り出しています。

金額の合計を計算
68行目で sum()関数を使って金額のリストの要素を合計しています。

５．ＣＳＶファイルの書き込み

① ＣＳＶファイルに１行ずつ書き込む

ソースコード #終了５ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** ＣＳＶファイルの書き込み ****

csv_file2.csvに１行ずつ書き込みます
csv_file2.csv の内容を確認しましょう

エクスプローラから、csv_file2.csv を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


74 print("\n*** ＣＳＶファイルの書き込み ****")
75 
76 # ＣＳＶファイルに１行ずつ書き込む
77 print("\ncsv_file2.csvに１行ずつ書き込みます")
78 file_name = r"C:\Python\csv_file2.csv"  # ファイルのフルパス名
79 with open(file_name, 'w', newline="") as f:  # 書き込みモードでファイルを開く
80   writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
81   writer.writerow(['商品コード', '商品名', '金額'])
82   writer.writerow(['A0001', 'みかん', 100])
83 print("csv_file2.csv の内容を確認しましょう")
84 
85 #終了６
86 sys.exit()

79行目でＣＳＶファイルを書き込みモード（ 'w' ）で開いています。
このとき、引数に newline="" を指定し忘れると、行毎に空行が入ってしまいます。

80行目の writer()メソッドの引数 quoting は以下の通りです。
・quoting=csv.QUOTE_ALL　：　すべての要素が引用符で囲まれる。
・quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC　：　数値でない要素が引用符で囲まれる。

81行目と82行目の writerow()メソッドで行のデータを書き込んでいます。

② ＣＳＶファイルに２次元リストを書き込む

ソースコード #終了６ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

csv_file3.csvに２次元リストを書き込みます
csv_file3.csv の内容を確認しましょう

エクスプローラから、csv_file3.csv を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


 88 # ＣＳＶファイルに２次元リストを書き込む
 89 print("\ncsv_file3.csvに２次元リストを書き込みます")
 90 file_name = r"C:\Python\csv_file3.csv"  # ファイルのフルパス名
 91 list2d = [['商品コード', '商品名', '金額'],\
 92           ['A0001', 'みかん', 100],\
 93           ['A0002', 'メロン', 200],\
 94           ['A0003', 'いちご', 300],\
 95           ['A0004', 'バナナ', 400],\
 96           ['A0005', 'トマト', 500]]
 97 with open(file_name, 'w', newline="") as f:  # 書き込みモードでファイルを開く
 98   writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
 99   writer.writerows(list2d)
100 print("csv_file3.csv の内容を確認しましょう")
101 
102 #終了７
103 sys.exit()

90行目で変数 file_name に csv_file3.csv のフルパスファイル名をセットしています。

91行目から96行目でＣＳＶファイルに書き込む２次元リストを用意しています。
Pythonでは、行の末尾に \ を付けることで、コーディングを複数行に記述することができます。

97行目でＣＳＶファイルを書き込みモード（ 'w' ）で開いています。
引数の newline="" は、行毎に空行が入らないようにしています。

98行目で数値でない要素が引用符で囲まれるように指定しています。

99行目の writerows()メソッドで複数行のデータを書き込んでいます。

③ 追記モードでＣＳＶファイルに書き込む

ソースコード #終了７ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

csv_file3.csvにデータを追加します
csv_file3.csv の内容を確認しましょう

エクスプローラから、csv_file3.csv を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


105 # 追記モードでＣＳＶファイルに書き込む
106 print("\ncsv_file3.csvにデータを追加します")
107 with open(file_name, 'a', newline="") as f:  # 追記モードでファイルを開く
108   writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
109   writer.writerow(['A0006', 'ぶどう', 600])
110 print("csv_file3.csv の内容を確認しましょう")
111 
112 #終了８
113 sys.exit()

107行目でＣＳＶファイルを追記モード（ 'a' ）で開いています。
108行目で数値でない要素が引用符で囲まれるように指定しています。
109行目の writerow()メソッドで行のデータを書き込んでいます。

④ ＣＳＶファイルのデータを修正する

商品コード 'A0005' の商品名を 'トマト' から 'りんご' に修正します。

ソースコード #終了８ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

csv_file3.csvのデータを修正します
csv_file3.csv の内容を確認しましょう

エクスプローラから、csv_file3.csv を開いて内容を確認してください。

プログラムソースを確認します。


115 # ＣＳＶファイルのデータを修正する
116 print("\ncsv_file3.csvのデータを修正します")
117 with open(file_name) as f:              # ファイルを開く
118   reader = csv.reader(f)                # ＣＳＶファイルの読み込み
119   list2d = [row for row in reader]      # ２次元リストで取得
120   list2d = [[int(v) if v.isdecimal() else v for v in row ] for row in list2d]  # 数値化
121 
122 for i in range(len(list2d)):
123   datalist = list2d[i]
124   if list2d[i][0] == "A0005":
125     list2d[i][1] = "りんご"
126 
127 with open(file_name, 'w', newline="") as f:  # 書き込みモードでファイルを開く
128   writer = csv.writer(f, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
129   writer.writerows(list2d)
130 print("csv_file3.csv の内容を確認しましょう")
131 
132 #終了９
133 sys.exit()

117行目で csv_file3.csv を開いています。
118行目から120行目でファイルを読み込み、２次元リスト（ list2d ）に格納して、数値にできる要素を数値化しています。

122行目から125行目の for文で、商品コードが 'A0005' であれば商品名を 'トマト' から 'りんご' に書き換えています。

127行目でＣＳＶファイルを書き込みモード（ 'w' ）で開いています。
引数の newline="" は、行毎に空行が入らないようにしています。
129行目の writerows()メソッドで２次元リストのデータを書き込んでいます。

６．pandasでのＣＳＶファイルの読み書き

① pandasを使ったＣＳＶファイルの修正

pandasを使って、商品コード 'A0005' の商品名を 'りんご' から 'レモン' に修正します。

ソースコード #終了９ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

*** pandasでのＣＳＶファイルの読み書き ****

csv_file3.csvのデータをpandasを使って修正します

【修正前】
   商品コード  商品名   金額
0  A0001  みかん  100
1  A0002  メロン  200
2  A0003  いちご  300
3  A0004  バナナ  400
4  A0005  りんご  500
5  A0006  ぶどう  600

【修正後】
   商品コード  商品名   金額
0  A0001  みかん  100
1  A0002  メロン  200
2  A0003  いちご  300
3  A0004  バナナ  400
4  A0005  レモン  500
5  A0006  ぶどう  600

csv_file3.csv の内容を確認しましょう

プログラムソースを確認します。


135 print("\n*** pandasでのＣＳＶファイルの読み書き ****")
136 
137 # pandasを使ったＣＳＶファイルの修正
138 print("\ncsv_file3.csvのデータをpandasを使って修正します")
139 df = pandas.read_csv(file_name, encoding='shift_jis')
140 print("\n【修正前】")
141 print(df)
142 
143 for index, data in df.iterrows():
144   商品コード = str(data['商品コード'])
145   商品名     = str(data['商品名'])
146   if 商品コード == "A0005":
147     df.loc[index, '商品名'] = "レモン"
148 print("\n【修正後】")
149 print(df)
150 
151 df.to_csv(file_name, encoding='shift_jis', index=False)
152 print("\ncsv_file3.csv の内容を確認しましょう")
153 
154 sys.exit()

139行目で pandasの read_csv()メソッドで csv_file3.csv を読み込んで、データフレーム（ df ）にセットしています。
143行目から147行目の for文で、商品コードが 'A0005' であれば商品名を 'レモン' に書き換えています。
151行目で pandasの to_csv()メソッドで csv_file3.csv に書き込んでいます。

pandasを使った方が、コーディングが簡潔になります。

pandasについては、別章で詳しく解説します。

＜テキストファイルの読み書き

ＣＳＶファイルの読み書き

xlwingsを使った Excelファイルの読み書き＞

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テキストファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

こたろう — Tue, 15 Oct 2024 15:40:41 +0000

Pythonでテキストファイルを読み書きする方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムとテキストファイルのダウンロード
２．ソースコードの表示
３．テキストファイルの読み込み
４．テキストファイルの書き込み

１．演習用プログラムとテキストファイルのダウンロード

演習用プログラム（ practice13.py ）とテキストファイル（ text_file1.txt、text_file2.txt ）をダウンロードします。
演習用プログラムは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice13.py、text_file1.txt、text_file2.txt を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice13.txt

1 ファイル 4.89 KB

ダウンロード

text_file1.txt

1 ファイル 0.03 KB

ダウンロード

text_file2.txt

1 ファイル 0.15 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice13.py ）を開きます。

practice13.py

３．テキストファイルの読み込み

最初にテキストファイルを読み込む方法を見ていきます。

① ファイル全体を読み込む

まずは、コマンドプロンプトで practice13.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python C:\Python\practice13.py

*** テキストファイルの読み込み ****

text_file1.txtのファイル全体を読み込みます
札幌
東京
名古屋
大阪
福岡

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１３
04 
05   テキストファイルの読み書き
06 
07 """
08 import sys  # sysモジュールのインポート
09 
10 print("\n*** テキストファイルの読み込み ****")
11 
12 # ファイル全体を読み込む
13 print("\ntext_file1.txtのファイル全体を読み込みます")
14 file_name1 = r"C:\Python\text_file1.txt"  # ファイルのフルパス名
15 f = open(file_name1, 'r')                 # 読み込みモードでファイルを開く
16 data = f.read()                           # ファイル終端まで全て読み込む
17 f.close()                                 # ファイルを閉じる
18 print(data)
19 
20 #終了１
21 sys.exit()

14行目で変数 file_name1 に text_file1.txt のフルパスファイル名をセットしています。
15行目でテキストファイルを読み込みモード（ 'r' ）で開いています。
16行目でテキストファイルの先頭から終端まで全て読み込んでいます。
17行目の close()メソッドで必ずファイルを閉じます。
18行目で読み込んだ内容を表示しています。

【確認作業】開くファイルが存在しない場合を確認します。
14行目のファイル名 text_file1.txt を text_file0.txt に修正します。

Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>C:\Python\practice13.py

*** テキストファイルの読み込み ****

text_file1.txtのファイル全体を読み込みます
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\practice13.py", line 15, in 
    f = open(file_name1, 'r')                 # 読み込みモードでファイルを開く
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Python\\text_file0.txt'

15行目でテキストファイルを開くときに FileNotFoundError: [Errno 2] となりました。
エラーメッセージは、『そのようなファイル、又はディレクトリはありません』です。

忘れないように
14行目のファイル名 text_file0.txt を text_file1.txt に戻します。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。

② 文字エンコーディングを指定する

text_file2.txtのファイル全体を読み込みます
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\practice13.py", line 28, in 
    data = f.read()                           # ファイル終端まで全て読み込む
           ^^^^^^^^
UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte 0x83 in position 19: illegal multibyte sequence

プログラムソースを確認します。


23 # 文字エンコーディングを指定する
24 print("text_file2.txtのファイル全体を読み込みます")
25 file_name2 = r"C:\Python\text_file2.txt"  # ファイルのフルパス名
26 f = open(file_name2, 'r')                 # 読み込みモードでファイルを開く
27 #f = open(file_name2, 'r', encoding='UTF-8')  # 読み込みモードでファイルを開く
28 data = f.read()                           # ファイル終端まで全て読み込む
29 f.close()                                 # ファイルを閉じる
30 print(data)
31 
32 #終了２
33 sys.exit()

28行目の read()メソッドでファイルを読み込むときに
UnicodeDecodeError となりました。
text_file2.txt の文字エンコーディングは、UTF-8 です
よって、26行目の open()メソッドの引数 encoding で UTF-8 を指定する必要があります。

26行目の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
27行目の先頭の「 # 」を削除します。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

text_file2.txtのファイル全体を読み込みます
アメリカの首都:New York
イギリスの首都:London
イタリアの首都:Roma
スペインの首都:Madrid
フランスの首都:Paris

text_file2.txt の内容を表示することができました。
アメリカの首都が誤っていますが、この後で修正します。

③ with文でコーディングする

with文でコーディングする
札幌
東京
名古屋
大阪
福岡

プログラムソースを確認します。


35 # with文でコーディングする
36 print("with文でコーディングする")
37 with open(file_name1, 'r') as f:          # 読み込みモードでファイルを開く
38   data = f.read()                         # ファイル終端まで全て読み込む
39 print(data)
40 
41 #終了３
42 sys.exit()

open() で開いたファイルを、最後に close() し忘れると、ファイルが開いたままになってしまいます。
これを防ぐために、with文を使います。

④ １行毎に読み込む

１行毎に読み込む（リストに格納）
['札幌\n', '東京\n', '名古屋\n', '大阪\n', '福岡\n']

各データの後ろに改行文字（ \n ）が付いています。
プログラムソースを確認します。


44 # １行毎に読み込む
45 print("１行毎に読み込む（リストに格納）")
46 with open(file_name1, 'r') as f:          # 読み込みモードでファイルを開く
47   datalist = f.readlines()                # 行単位で読み込む
48 print(datalist)
49 
50 #終了４
51 sys.exit()

47行目の readlines()メソッドで、テキストファイル内の１行毎にリストに格納しています。
readlines()メソッドを使うと、改行文字（ \n ）を含んでリストに格納されます。
データを処理するには、改行文字が無いほうが便利です。
次に、改行文字を取り除く方法を見ていきます。

⑤ 改行文字を取り除く

改行文字を取り除く
['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡']

プログラムソースを確認します。


53 # 改行文字を取り除く
54 print("\n改行文字を取り除く")
55 with open(file_name1, 'r') as f:          # 読み込みモードでファイルを開く
56   data = f.read()                         # ファイル終端まで全て読み込む
57   datalist = data.splitlines()            # 文字列を改行で分割
58 print(datalist)
59 
60 #終了５
61 sys.exit()

改行文字が入らないようにするには、
57行目の read()メソッドでファイル全体を読み込んでから、
58行目の splitlines()メソッドで改行文字で分割してリストに格納します。

４．テキストファイルの書き込み

次にテキストファイルにデータを書き込む方法を見ていきます。

① 書き込みモードでファイルに書き込む

*** テキストファイルの書き込み ****

"那覇"をファイルに書き込みます
text_file1.txt の内容を確認しましょう

エクスプローラから、text_file1.txt を開いて内容を確認してください。
那覇だけになっています。

プログラムソースを確認します。


63 print("\n*** テキストファイルの書き込み ****")
64 
65 # 書き込みモードでファイルに書き込む
66 print("\n\"那覇\"をファイルに書き込みます")
67 with open(file_name1, 'w') as f:          # 書き込みモードでファイルを開く
68   f.write("那覇")                         # データを書き込む
69 print("text_file1.txt の内容を確認しましょう")
70 
71 #終了６
72 sys.exit()

67行目でテキストファイルを書き込みモード（ 'w' ）で開いています。
68行目の write()メソッドで "那覇" を書き込んでいます。
書き込みモード（ 'w' ）では、対象ファイルが存在する場合、ファイルの中身が新しい文字列（今回は "那覇"）で書き換えらます。
また、書き込みの処理がなくても、ファイルを開いた直後に中身が空になるので気をつけましょう。

② リストのデータをファイルに書き込む

リストのデータをファイルに書き込みます
text_file1.txt の内容を確認しましょう

エクスプローラから、text_file1.txt を開いて内容を確認してください。
データが連結されて１行で書かれています。

プログラムソースを確認します。


74 # リストのデータをファイルに書き込む
75 print("\nリストのデータをファイルに書き込みます")
76 datalist = ['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡']
77 with open(file_name1, 'w') as f:          # 書き込みモードでファイルを開く
78   f.writelines(datalist)                  # リストのデータを書き込む
79 print("text_file1.txt の内容を確認しましょう")
80 
81 #終了７
82 sys.exit()

78行目の writelines()メソッドは改行文字を入れてくれないので、リストの要素が連結されてファイルに書き込まれます。

③ リストの要素ごとに改行を入れる

リストの要素ごとに改行を入れます
text_file1.txt の内容を確認しましょう

エクスプローラから、text_file1.txt を開いて内容を確認してください。
リストの要素が改行されてファイルに書き込まれています。

プログラムソースを確認します。


84 # リストの要素ごとに改行を入れる
85 print("\nリストの要素ごとに改行を入れます")
86 with open(file_name1, 'w') as f:          # 書き込みモードでファイルを開く
87   f.write("\n".join(datalist))            # 改行文字でリストの要素を連結した文字列を書き込む
88   f.write("\n")                           # 最後の要素の後ろには改行文字を書き込む
89 print("text_file1.txt の内容を確認しましょう")
90 
91 #終了８
92 sys.exit()

87行目の join()メソッドを使い、改行文字（ \n ）でリストの要素を連結した文字列を書き込んでいます。
88行目は、最後の要素の後ろには改行文字が付かないので、ここで改行文字だけを書き込んでいます。

④ 追記モードでファイルに書き込む

"那覇"をファイルの末尾に書き込みます
text_file1.txt の内容を確認しましょう

エクスプローラから、text_file1.txt を開いて内容を確認してください。
テキストファイルの末尾に "那覇" が追加されています。

プログラムソースを確認します。


 94 # 追記モードでファイルに書き込む
 95 print("\n\"那覇\"をファイルの末尾に書き込みます")
 96 with open(file_name1, 'a') as f:          # 追記モードでファイルを開く
 97   f.write("那覇" + "\n")                  # データを書き込む
 98 print("text_file1.txt の内容を確認しましょう")
 99 
100 #終了９
101 sys.exit()

96行目でテキストファイルを追記モード（ 'a' ）で開いています。
97行目の write()メソッドで "那覇" の後ろに改行文字を付けて書き込んでいます。

⑤ １行を書き換える

最後に、text_file2.txt で、アメリカの首都:New York となっているので、正しい首都に書き換えを行います。
ソースコード #終了９ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１行を書き換えます
text_file2.txt の内容を確認しましょう

エクスプローラから、text_file2.txt を開いて内容を確認してください。
アメリカの首都が "New York" から "Washington" に書き換わっています。

プログラムソースを確認します。


103 # １行を書き換える
104 print("\n１行を書き換えます")
105 with open(file_name2, 'r', encoding='UTF-8') as f:  # 読み込みモードでファイルを開く
106   data = f.read()                                   # ファイル終端まで全て読み込む
107   datalist = data.splitlines()                      # 文字列を改行で分割
108 
109 for i in range(len(datalist)):                      # １行ずつ取得する
110   if "New York" in datalist[i]:                     # 行に "New York" が含まれる場合
111     datalist[i] = datalist[i].replace('New York', 'Washington')
112 
113 with open(file_name2, 'w', encoding='UTF-8') as f:  # 書き込みモードでファイルを開く
114   f.write("\n".join(datalist))                      # 改行コードでリストの要素を連結した文字列を書き込む
115   f.write("\n")                                     # 最後の要素の後ろには改行コードを書き込む
116 
117 print("text_file2.txt の内容を確認しましょう")
118 
119 sys.exit()

106行目で、text_file2.txt の内容を全て読み込んでいます。
107行目の splitlines()メソッドで改行文字で分割して、１行毎にリスト（ datalist ）に格納しています。

109行目の for文で１行ずつ確認していきます。
もし、"New York" が行に含まれるなら（110行目）、
111行目で "New York" を "Washington" に置き換えています。

113行目で text_file2.txt を書き込みモード（ 'w' ）で開いています。
114行目の join()メソッドを使い、改行文字（ \n ）でリスト（ datalist ）の要素を連結した文字列を書き込んでいます。
115行目の write()メソッドで、最後の行の末尾に改行文字を付けて書き込んでいます。

＜例外処理

テキストファイルの読み書き

ＣＳＶファイルの読み書き＞

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例外処理 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

こたろう — Sun, 08 Sep 2024 19:51:41 +0000

Pythonの例外処理を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムのダウンロード
- practice12.txt
２．ソースコードの表示
３．例外処理

１．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice12.py ）をダウンロードします。
ダウンロードファイルは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice12.py を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice12.txt

1 ファイル 2.44 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice12.py ）を開きます。

practice12.py

３．例外処理

① 例外処理の無いコーディング

まずは、コマンドプロンプトで practice12.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python "C:\Python\practice12.py"

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

キーボードから 2 を入力して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>> 2
100 ÷ 2 = 50.0
処理は正常終了しました

もう一度、 practice12.py を実行します。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

次はキーボードから a を入力して、 Enter キーを押下します。
以下のようにエラーが表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python\practice12.py", line 14, in 
    input_value = int(str_input)  # 入力された値を数値に変換
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

このエラー（ ValueError ）の原因は、
14行目の、関数 int() で、入力された文字が数値に変換できなかったからです。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１２
04 
05   例外処理
06 
07 """
08 import sys     # モジュールのインポート
09 str_input = 2  # 初期値を設定
10 
11 # 例外処理の無いコーディング
12 print("\n１００を入力した数値で割り算します")
13 str_input   = input('キーボードから入力してください>>> ')
14 input_value = int(str_input)  # 入力された値を数値に変換
15 result = 100 / input_value    # 割り算
16 print("100 ÷ " + str(input_value) + " = " + str(result))
17 print("処理は正常終了しました")
18 
19 #終了１
20 sys.exit()

例外処理とは

例外（Exception）とは、プログラムの実行中に発生する予期しないエラーのことです。
例外エラーが発生すると、その時点で処理が終了してしまいます。
よって、エラーの原因をプログラム利用者に伝えたり、エラーの状況を記録したりする処理などが例外処理です。

例外処理の構文

try:
インデント エラーが発生する可能性のある処理
except エラーの種類 :
インデント 例外が発生したときの処理

② 例外処理～ ValueError に対応する～

ソースコード 13行目の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。（関数 input() を動作させなくします）
さらに #終了１ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

キーボードから a を入力して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>> a
Error：数値を入力してください

エラーが表示されることなく処理が終了しました。


22 # 例外処理 ～ ValueError に対応する ～
23 print("\n１００を入力した数値で割り算します")
24 str_input = input('キーボードから入力してください>>> ')
25 try:
26   input_value = int(str_input)  # 入力された値を数値に変換
27   result = 100 / input_value    # 割り算
28   print("100 ÷ " + str(input_value) + " = " + str(result))
29   print("処理は正常終了しました")
30 
31 except ValueError:
32   print("Error：数値を入力してください")
33 
34 #終了２
35 sys.exit()

31行目、32行目に、ValueError が発生した時の例外処理が書かれています。

もう一度、 practice12.py を実行します。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

次はキーボードから 0（ゼロ）を入力して、 Enter キーを押下します。
以下のようにエラーが表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>> 0
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Program Files\Python\practice12.py", line 27, in 
    result = 100 / input_value    # 割り算
ZeroDivisionError: division by zero

このエラー（ ZeroDivisionError ）の原因は、
27行目で、100 を 0 で割ろうとしたからです。

③ 例外処理～ ZeroDivisionError の対応を追加する～

ソースコード 24行目の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。（関数 input() を動作させなくします）
さらに #終了２ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

キーボードから 0（ゼロ）を入力して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>> 0
Error：ゼロは入力できません

エラーが表示されることなく処理が終了しました。


37 # 例外処理 ～ ZeroDivisionError の対応を追加する ～
38 print("\n１００を入力した数値で割り算します")
39 str_input = input('キーボードから入力してください>>> ')
40 try:
41   input_value = int(str_input)  # 入力された値を数値に変換
42   result = 100 / input_value    # 割り算
43   print("100 ÷ " + str(input_value) + " = " + str(result))
44   print("処理は正常終了しました")
45 
46 except ValueError:
47   print("Error：数値を入力してください")
48 
49 except ZeroDivisionError:
50   print("Error：ゼロは入力できません")
51 
52 #終了３
53 sys.exit()

49行目、50行目に、ZeroDivisionError が発生した時の例外処理が書かれています。

④ while文を使って正しい入力があるまで繰り返す

ソースコード 39行目の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。（関数 input() を動作させなくします）
さらに #終了３ の１行下の sys.exit() の先頭に「 # 」を入れてコメントにします。
Ctrl キーを押しながら、 S キーを押して、ソースコードを上書き保存します。
コマンドプロンプトで F3 キーを押して、 Enter キーを押下します。
以下のように表示されます。

１００を入力した数値で割り算します
キーボードから入力してください>>>

色々な入力をして、動作を確認してください。
z を入力して、 Enter キーを押下するとプログラムが終了します。


55 # while文を使って正しい入力があるまで繰り返す
56 print("\n１００を入力した数値で割り算します")
57 bLoop = True
58 while bLoop:
59   str_input = input('キーボードから入力してください>>> ')
60   if str_input == "z":            # "z"の入力でwhile文から抜ける
61     break
62   try:
63     input_value = int(str_input)  # 入力された値を数値に変換
64     result = 100 / input_value    # 割り算
65     print("100 ÷ " + str(input_value) + " = " + str(result))
66     print("処理は正常終了しました")
67     bLoop = False
68 
69   except ValueError:
70     print("Error：数値を入力してください\n")
71 
72   except ZeroDivisionError as e:
73     print(f"エラーが発生しました: {e}\n")
74 
75 sys.exit()

72行目で、ZeroDivisionError を変数 e に割り当てています。
変数 e（エラーオブジェクト）にはエラーに関連する詳細情報が含まれていますので、
73行目で、ZeroDivisionError のエラーメッセージを表示しています。

＜繰り返し文（for文、while文）

例外処理

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日時の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

こたろう — Sun, 08 Sep 2024 19:47:24 +0000

Pythonの日付と時間の操作や編集方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムのダウンロード
- practice09.txt
２．ソースコードの表示
３．日時の操作

１．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice09.py ）をダウンロードします。
ダウンロードファイルは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice09.py を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice09.txt

1 ファイル 2.65 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice09.py ）を開きます。

practice09.py

３．日時の操作

① 現在日時を取得する

コマンドプロンプトで practice09.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python "C:\Python\practice09.py"

*** 現在日時を取得する ***
2024-07-14 10:30:56.773701

日付や時間を扱うには、datetime モジュールを使うと便利です。

現在日時を取得するには、datetime モジュールの関数 now() を使います。
しかし、年と月、月と日の区切り文字に『 - 』ハイフンで区切られているし、１秒未満の時間も表示されてしまいます。
これを変更する方法は、《④日時を任意のフォーマットに変換する》で学びます。

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム９
04 
05   日時の操作
06 
07 """
08 import sys       # モジュールのインポート
09 import datetime
10 
11 # 現在日時を取得する
12 print("\n*** 現在日時を取得する ***")
13 dtNow = datetime.datetime.now()
14 print(dtNow)
15 
16 #終了１
17 sys.exit()

09行目で、datetime モジュールをインポートしています。
13行目で、関数 now() を使って現在日時を取得しています。

② 任意の日付と日時を設定する

*** 任意の日付を設定する ***
2024-07-14 00:00:00

*** 任意の日時を設定する ***
2024-08-28 07:30:15

任意の日付や日時を設定するには、datetime オブジェクトのコンストラクタを使います。


19 # 任意の日付と日時を設定する
20 print("\n*** 任意の日付を設定する ***")
21 dt1 = datetime.datetime(2024, 7, 14)
22 print(dt1)
23 
24 print("\n*** 任意の日時を設定する ***")
25 dt2 = datetime.datetime(2024, 8, 28, 7, 30, 15)
26 print(dt2)
27 
28 #終了２
29 sys.exit()

21行目で、年・月・日を指定して、変数 dt1 を作成しています。
このとき、時・分・秒を省略すると、00:00:00 になります。
25行目で、年・月・日・時・分・秒を指定して、変数 dt2 を作成しています。

③ 現在日時の年、月、日、時、分、秒の部分を取得する

*** 現在日時の年の部分を取得する ***
2024

*** 現在日時の月の部分を取得する ***
7

*** 現在日時の日の部分を取得する ***
14

*** 現在日時の時の部分を取得する ***
10

*** 現在日時の分の部分を取得する ***
30

*** 現在日時の秒の部分を取得する ***
56

日時の各部分（年、月、日、時、分、秒）は、datetime オブジェクトの属性値を参照することで取得できます。


31 print("\n*** 現在日時の年の部分を取得する ***")
32 print(dtNow.year)
33 
34 print("\n*** 現在日時の月の部分を取得する ***")
35 print(dtNow.month)
36 
37 print("\n*** 現在日時の日の部分を取得する ***")
38 print(dtNow.day)
39 
40 print("\n*** 現在日時の時の部分を取得する ***")
41 print(dtNow.hour)
42 
43 print("\n*** 現在日時の分の部分を取得する ***")
44 print(dtNow.minute)
45 
46 print("\n*** 現在日時の秒の部分を取得する ***")
47 print(dtNow.second)
48 
49 #終了３
50 sys.exit()

④ 日時を任意のフォーマットに変換する

*** 日時を任意のフォーマットに変換する ***
2024/09/07 18:03

*** 日時を任意のフォーマットに変換する(日本語使用) ***
2024年09月07日(土) 18時03分

日時を任意のフォーマットに変換するには、関数 strftime() を使います。
フォーマットで使う書式コードは以下の通りです。
%Y: 0埋めした10進数で表記した西暦4桁
%y: 0埋めした10進数で表記した西暦の下2桁
%m: 0埋めした10進数で表記した月
%d: 0埋めした10進数で表記した日
%H: 0埋めした10進数で表記した時（24時間表記）
%I: 0埋めした10進数で表記した時（12時間表記）
%M: 0埋めした10進数で表記した分
%S: 0埋めした10進数で表記した秒

《Windows》
%#m: 0埋めしない10進数で表記した月
%#d: 0埋めしない10進数で表記した日
%#H: 0埋めしない10進数で表記した時（24時間表記）
%#M: 0埋めしない10進数で表記した分
%#S: 0埋めしない10進数で表記した秒

《Linux/MacOS》
%-m: 0埋めしない10進数で表記した月
%-d: 0埋めしない10進数で表記した日
%-H: 0埋めしない10進数で表記した時（24時間表記）
%-M: 0埋めしない10進数で表記した分
%-S: 0埋めしない10進数で表記した秒

%f: 0埋めした10進数で表記したマイクロ秒（6桁）
%A: ロケールの曜日名
%a: ロケールの曜日名（短縮形）
%B: ロケールの月名
%b: ロケールの月名（短縮形）
%j: 0埋めした10進数で表記した年中の日にち（正月が'001'）
%U: 0埋めした10進数で表記した年中の週番号（週の始まりは日曜日）
%W: 0埋めした10進数で表記した年中の週番号（週の始まりは月曜日）


52 print("\n*** 日時を任意のフォーマットに変換する ***")
53 strdt = dtNow.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
54 print(strdt)
55 
56 print("\n*** 日時を任意のフォーマットに変換する(日本語使用) ***")
57 import locale  # モジュールのインポート
58 locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')  # strftimeで日本語を使う場合に必要
59 strdt = dtNow.strftime("%Y年%m月%d日(%a) %H時%M分")
60 print(strdt)
61 
62 #終了４
63 sys.exit()

53行目で、現在日時を、年、月、日、時、分にフォーマット変換しています。
フォーマットに日本語を使用する場合は、locale モジュールを使って（57行目）、
関数 setlocale() で事前の設定が必要になります。（58行目）

⑤ strptime()で任意の日時を設定する

*** strptime()で任意の日時を設定する ***
2024-08-28 07:30:15

関数 strptime() では、日時のデータとフォーマットの書式コードを使って、任意の日時を設定することができます。
日時のデータとフォーマットの書式コードは一致させてください。


65 print("\n*** strptime()で任意の日時を設定する ***")
66 strDate   = '2024/8/28 7:30:15'
67 strFormat = '%Y/%m/%d %H:%M:%S'
68 dt2 = datetime.datetime.strptime(strDate, strFormat)
69 print(dt2)
70 
71 #終了５
72 sys.exit()

66行目で、日時のデータを設定。
67行目で、フォーマットの書式コードを設定。
68行目で、関数 strptime() を使って、日時を設定。

⑥ 経過時間を算出する

*** 経過時間を算出する ***
経過時間は 3秒です

日時のデータを引き算することで、経過時間を算出することができます。


74 print("\n*** 経過時間を算出する ***")
75 import time    # モジュールのインポート
76 time.sleep(3)  # 3秒間処理を一時停止
77 duration = datetime.datetime.now() - dtNow
78 value = duration.seconds
79 print("経過時間は " + str(value) + "秒です")
80 
81 #終了６
82 sys.exit()

time モジュールを使って（75行目）、関数 sleep() で処理を一時停止することができます。（76行目）
77行目で、現在日時から dtNow（13行目で取得した現在日時）を引き算しています。
78行目で、引き算の結果から、秒の値を取得しています。

⑦ 来月の初日、今月の月末日を算出する

*** 来月の初日を算出する ***
2024/10/01

*** 今月の月末日を算出する ***
2024/09/30


84 print("\n*** 来月の初日を算出する ***")
85 from dateutil.relativedelta import relativedelta  # モジュールのインポート
86 dtFirst = dtNow + relativedelta(months=1)  # １か月後
87 dtFirst = dtFirst.replace(day=1)           # １日
88 strdt   = dtFirst.strftime("%Y/%m/%d")
89 print(strdt)

来月の初日を算出するには、relativedelta モジュールを使います。
86行目で、現在時刻の１か月後を算出しています。
87行目で、日を１に設定しています。


91 print("\n*** 今月の月末日を算出する ***")
92 import calendar  # モジュールのインポート
93 # 日を今月の日数で置き換える
94 dtLast = dtNow.replace(day=calendar.monthrange(dtNow.year, dtNow.month)[1])
95 strdt  = dtLast.strftime("%Y/%m/%d")
96 print(strdt)

今月の月末日を算出するには、calendar モジュールを使います。
94行目で、現在日時の日の部分を、今月の日数で置き換えています。

＜数値の操作

日時の操作

フォルダ名とファイル名の操作＞

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繰り返し文（for文、while文） – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

こたろう — Sun, 08 Sep 2024 19:14:29 +0000

Pythonの繰り返し文（for文、while文）を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムのダウンロード
- practice11.txt
２．ソースコードの表示
３．繰り返し文（for文）
４．繰り返し文（while文）

１．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice11.py ）をダウンロードします。
ダウンロードファイルは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice11.py を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice11.txt

1 ファイル 3.10 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice11.py ）を開きます。

practice11.py

３．繰り返し文（for文）

① range関数を使ったfor文

コマンドプロンプトで practice11.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python "C:\Python\practice11.py"

*** range関数を使ったfor文 ***
2
4
6
8
10

for文の構文（range関数を使用）

for 変数名 in range(繰り返す範囲):
インデント 繰り返しおこなう処理

関数 range() について

range(stop) ※１
range(start, stop) ※２
range(start, stop, step)

start に指定した数値から順に step に指定した数値だけ足していき、 stop に指定した数値未満の範囲まで（すなわち stop-1）の連続した数値を作成します。
※１ start を省略したときは 0 が指定されたものとみなされます。
※２ step を省略したときは 1 が指定されたものとみなされます。

range(5)
--> 0, 1, 2, 3, 4

range(1, 4)
--> 1, 2 ,3

range(2, 11, 2)
--> 2, 4, 6, 8, 10

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１１
04 
05   繰り返し文（for文、while文）
06 
07 """
08 import sys  # モジュールのインポート
09 
10 # range関数を使ったfor文
11 print("\n*** range関数を使ったfor文 ***")
12 for i in range(2, 11, 2):
13   print(i)
14 
15 #終了１
16 sys.exit()

② break と continue

*** breakでfor文のループを中断する ***
0
1
2

*** continueで処理をスキップする ***
0
1
2
4
5

break
それ以降の処理を行わず、繰り返しが終了します。

continue
それ以降の処理を行わず、繰り返しの先頭に戻ります。


18 print("\n*** breakでfor文のループを中断する ***")
19 for i in range(6):
20   if i == 3:
21     break
22   print(i)
23 
24 print("\n*** continueで処理をスキップする ***")
25 for i in range(6):
26   if i == 3:
27     continue
28   print(i)

21行目の break で、繰り返しが終了するので、出力は 2 までとなります。
27行目の continue で、繰り返しの先頭に戻るので、3 は出力されません。

③ イテラブルを使ったfor文

*** イテラブルを使ったfor文(リスト) ***
札幌
東京
名古屋
大阪
福岡


*** イテラブルを使ったfor文(タプル) ***
札幌
東京
名古屋
大阪
福岡


*** イテラブルを使ったfor文(辞書) ***
東京: 9821798
名古屋: 2296000


*** 文字列をイテラブルとして扱う ***
こ
ん
に
ち
は

for文の構文（イテラブルを使用）

for 変数名 in イテラブル:
インデント 繰り返しおこなう処理

ここでは、イテラブルは、複数の値を扱うデータ型（リスト、タプル、辞書）として学習を進めます。
イテラブルの要素が順次変数に格納されて繰り返されます。


33 # イテラブルを使ったfor文
34 print("\n*** イテラブルを使ったfor文(リスト) ***")
35 list1 = ['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡']  # リストを用意
36 for value in list1:
37   print(value)
38 
39 print("")
40 
41 print("\n*** イテラブルを使ったfor文(タプル) ***")
42 tuple1 = ('札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡')  # タプルを用意
43 for value in tuple1:
44   print(value)
45 
46 print("")
47 
48 print("\n*** イテラブルを使ったfor文(辞書) ***")
49 dict1 = {'東京' : 9821798, '名古屋' : 2296000}  # 辞書を用意
50 for strPlace, intPop in dict1.items():
51   print(f'{strPlace}: {intPop}')
52 
53 print("")
54 
55 print("\n*** 文字列をイテラブルとして扱う ***")
56 strWork = "こんにちは"
57 for value in strWork:
58   print(value)
59 
60 #終了３
61 sys.exit()

57行目、文字列をイテラブルとして扱ってループすることもできます。

④ リストからrange関数を使って要素を取り出す

*** リストからrange関数を使って要素を取り出す ***
札幌
東京
名古屋
大阪
福岡

*** インデックスを使った要素の取り出しが可能です① ***
札幌
名古屋
福岡

*** インデックスを使った要素の取り出しが可能です② ***
札幌
東京
福岡

range関数を使うことによって、インデックスを使った処理が可能になります。


63 # リストからrange関数を使って要素を取り出す
64 print("\n*** リストからrange関数を使って要素を取り出す ***")
65 for i in range(len(list1)):
66   print(list1[i])
67 
68 print("\n*** インデックスを使った要素の取り出しが可能です① ***")
69 for i in range(0, len(list1), 2):
70   print(list1[i])
71 
72 print("\n*** インデックスを使った要素の取り出しが可能です② ***")
73 for i in range(len(list1)):
74   if i == 2 or i == 3:
75     continue
76   print(list1[i])
77 
78 #終了４
79 sys.exit()

69行目で、要素を取り出す範囲をインデックスで指定しています。
74行目と75行目で、インデックス毎の処理をしています。

４．繰り返し文（while文）

while文の構文

while 条件 :
インデント 繰り返しおこなう処理

条件を満たさなくなったら繰り返しを終了します。

① while文を使う

*** while文 ***
こんにちは 1回目
こんにちは 2回目
こんにちは 3回目
こんにちは 4回目
こんにちは 5回目


81 # ５回処理を繰り返したい場合
82 print("\n*** while文 ***")
83 i = 1
84 while i < 6:
85   print("こんにちは " + str(i) + "回目")
86   i += 1

83行目で、変数i に 1 をセット
84行目の、while文の繰り返しの条件は、6 未満
86行目で、変数i を 1 カウントアップ。
この処理を忘れると、繰り返しが無限に続きますので注意が必要です。

② break と continue

*** breakでwhile文のループを中断する ***
['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡']
名古屋が見つかったら処理を中断する
札幌
東京
名古屋

*** continueで処理をスキップする ***
['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡', '鹿児島']
２文字以下の地名を抽出する
札幌
東京
大阪
福岡

for文と同様に、while文でも break と continue が使えます。


 91 print("\n*** breakでwhile文のループを中断する ***")
 92 list1 = ['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡']
 93 print(list1)
 94 print("名古屋が見つかったら処理を中断する")
 95 i = 0
 96 while i < len(list1):
 97   print(list1[i])
 98   if list1[i] == "名古屋":
 99     break
100   i += 1
101 
102 print("\n*** continueで処理をスキップする ***")
103 list2 = ['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡', '鹿児島']
104 print(list2)
105 print("２文字以下の地名を抽出する")
106 i = 0
107 while i < len(list2):
108   if len(list2[i]) > 2:  # 文字数が２文字以上の場合はスキップする
109     i += 1
110     continue
111   print(list2[i])
112   i += 1
113 
114 #終了６
115 sys.exit()

98行目で、リストの要素に名古屋が見つかれば、99行目で、繰り返しを終了しています・
108行目で、リストの要素の文字数が２文字以上であれば、110行目で、繰り返しの先頭に戻っています。

演習問題

【演習問題１】３文字以上の地名を抽出してください
['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡', '鹿児島']
札幌
東京
大阪
福岡

【演習問題１】３文字以上の地名を抽出してください
以下の結果となるように、122行目のコーディングを変更してください
結果：
名古屋
鹿児島


117 print("\n【演習問題１】３文字以上の地名を抽出してください")
118 list2 = ['札幌', '東京', '名古屋', '大阪', '福岡', '鹿児島']
119 print(list2)
120 i = 0
121 while i < len(list2):
122   if len(list2[i]) > 2:  # ここの条件を変えてください
123     i += 1
124     continue
125   print(list2[i])
126   i += 1
127 
128 sys.exit()

＜フォルダ名とファイル名の操作

繰り返し文（for文、while文）

例外処理＞

The post 繰り返し文（for文、while文） – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】 first appeared on kotablog.pro.

フォルダ名とファイル名の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

こたろう — Sun, 08 Sep 2024 16:13:41 +0000

Pythonのフォルダ名とファイル名の操作や編集方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムのダウンロード
- practice10.txt
２．ソースコードの表示
３．フォルダ名とファイル名の操作

１．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice10.py ）をダウンロードします。
ダウンロードファイルは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice10.py を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice10.txt

1 ファイル 2.30 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice10.py ）を開きます。

practice10.py

３．フォルダ名とファイル名の操作

① フォルダやファイルの存在を確認する

コマンドプロンプトで practice10.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python "C:\Python\practice10.py"

*** フォルダの存在を確認する ***
フォルダ C:\Python は存在します

*** ファイルの存在を確認する ***
ファイル C:\Python\practice10.py は存在します

フォルダやファイルが存在しているかを確認する方法
・フォルダ：関数 os.path.isdir()
・ファイル：関数 os.path.isfile()

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム１０
04 
05   フォルダ名とファイル名の操作
06 
07 """
08 import sys  # モジュールのインポート
09 import os
10 import datetime
11 
12 # フォルダとファイルのフルパス名を用意する
13 dir_path  = r"C:\Python"                # フォルダのフルパス名
14 file_path = r"C:\Python\practice10.py"  # ファイルのフルパス名
15 
16 # フォルダの存在を確認する
17 print("\n*** フォルダの存在を確認する ***")
18 if os.path.isdir(dir_path):
19   print("フォルダ " + dir_path + " は存在します")
20 else:
21   print("フォルダ " + dir_path + " は存在しません")
22 
23 # ファイルの存在を確認する
24 print("\n*** ファイルの存在を確認する ***")
25 if os.path.isfile(file_path):
26   print("ファイル " + file_path + " は存在します")
27 else:
28   print("ファイル " + file_path + " は存在しません")
29 
30 #終了１
31 sys.exit()

13行目で、フォルダのフルパス名を変数 dir_path にセットしています。
14行目で、ファイルのフルパス名を変数 file_path にセットしています。
Windowsのパスを文字列で表したいときは、通常 "C:\\Python\\practice10.py" とする必要がありますが、先頭に r もしくは R をつけることで、r"C:\Python\practice10.py" と書くことができます。

18行目で、if文と関数 os.path.isdir() を使って、フォルダの存在を確認しています。
25行目で、if文と関数 os.path.isfile() を使って、フォルダの存在を確認しています。

② ファイルのパスを作成する

*** ファイルのパスを作成する ***
C:\Python\excel\sample.xlsx

関数 os.path.join() を使うと、容易にファイルのフルパス名を作成することができます。
C:\Python の中に、excel フォルダ、そしてファイル sample.xlsx のフルパス名を作成する方法は以下の通りです。


33 # ファイルのパスを作成する
34 print("\n*** ファイルのパスを作成する ***")
35 dir_name  = "excel" 
36 file_name = "sample.xlsx"
37 strFile = os.path.join(dir_path, dir_name, file_name)
38 print(strFile)
39 
40 #終了２
41 sys.exit()

37行目で、C:\Python、excel フォルダ、ファイル sample.xlsx を使って、フルパス名を作成しています。

③ フォルダ名、ファイル名を取得する

*** フォルダ名を取得する ***
C:\Python

*** フォルダ名とファイル名を一度に取得する ***
('C:\\Python', 'practice10.py')

*** 拡張子ありのファイル名を取得する ***
practice10.py

*** 拡張子なしのファイル名を取得する ***
practice10

*** ファイルの拡張子を取得する ***
C:\Python\practice10
.py


43 print("\n*** フォルダ名を取得する ***")
44 dirName = os.path.dirname(file_path)
45 print(dirName)
46 
47 print("\n*** フォルダ名とファイル名を一度に取得する ***")
48 result = os.path.split(file_path)
49 print(result)
50 
51 print("\n*** 拡張子ありのファイル名を取得する ***")
52 fileName = os.path.basename(file_path)
53 print(fileName)
54 
55 print("\n*** 拡張子なしのファイル名を取得する ***")
56 result = os.path.splitext(fileName)[0]
57 print(result)
58 
59 print("\n*** ファイルの拡張子を取得する ***")
60 root, ext = os.path.splitext(file_path)
61 print(root)
62 print(ext)
63 
64 #終了３
65 sys.exit()

44行目、ファイルのフルパス名から、フォルダ名を取得するには、関数 os.path.dirname() を使います。
48行目、フォルダ名とファイル名を一度に取得するには、関数 os.path.split() を使います。
結果はリストで返ってきますので、インデックス０がフォルダ名、インデックス１がファイル名です。
52行目、ファイル名（拡張子あり）を取得するには、関数 os.path.basename() を使うこともできます。
56行目、関数 os.path.splitext() を使うと、拡張子なしのファイル名と拡張子を取得することができます。
結果はタプルで返ってきますので、インデックス０が拡張子なしのファイル名、インデックス１が拡張子です。
60行目、関数 os.path.splitext() はタプルで返りますので、受け取る変数２つを『 , 』（カンマ）で繋げて書くことができます。
【注意】タプルの要素数は２ですので、受け取る変数の数も２でないと、ValueError が発生します。

演習問題

【演習問題１】ファイル名の後ろに現在日付(_YYYYMMDD)を追加してください

フルパスファイル名：C:\Python\practice10.py
現在日付          ：20240908
結果              ：C:\Python\practice10

【演習問題１】ファイル名の後ろに現在日付(_YYYYMMDD)を追加してください
以下の結果となるように、72行目にコーディングを追加してください
結果：C:\Python\practice10_20240908.py


67 print("\n【演習問題１】ファイル名の後ろに現在日付(_YYYYMMDD)を追加してください")
68 print("\nフルパスファイル名：" + file_path)
69 strNow = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")  # 現在日付の取得
70 print("現在日付".ljust(14) + "：" + strNow)
71 root, ext = os.path.splitext(file_path)  # フルパスファイル名と拡張子を取得
72 result = root  # ここにコーディングをしてください
73 print("結果".ljust(16) + "：" + result)
74 
75 sys.exit()

＜日時の操作

フォルダ名とファイル名の操作

繰り返し文（for文、while文）＞

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数値の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

こたろう — Sun, 08 Sep 2024 13:26:15 +0000

Pythonの数値の操作や編集方法を、演習用プログラムのソースコードを使い、それを実行しながら解説します。

１．演習用プログラムのダウンロード
- practice08.txt
２．ソースコードの表示
３．数値の操作

１．演習用プログラムのダウンロード

演習用プログラム（ practice08.py ）をダウンロードします。
ダウンロードファイルは テキストファイルになっているので、エクスプローラーを使って拡張子を .txt から .py に変更します。
practice08.py を Python をインストールしたフォルダ（今回は C:\Python）に置きます。

practice08.txt

1 ファイル 1.93 KB

ダウンロード

２．ソースコードの表示

メモ帳を使って、演習用プログラム（ practice08.py ）を開きます。

practice08.py

３．数値の操作

① 数値を用意する

コマンドプロンプトで practice08.py を実行します。
プログラムを実行する方法は、こちらの記事『ファイルに保存されたプログラムの実行』を参照します。
以下のように表示されます。

C:\Users\kotablog>python "C:\Python\practice08.py"

*** 数値を用意 ***

*** 数値を表す文字列 ***
12345

*** 数値 ***
10000

プログラムソースを確認します。


01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 """
03 演習プログラム８
04 
05   数値の操作
06 
07 """
08 import sys  # モジュールのインポート
09 
10 # 数値を用意する
11 print("\n*** 数値を用意 ***")
12 strNum = "12345"  # 数値を表す文字列
13 print("\n*** 数値を表す文字列 ***")
14 print(strNum)
15 
16 intNum = 10000    # 数値
17 print("\n*** 数値 ***")
18 print(intNum)
19 
20 #終了１
21 sys.exit()

12行目、変数 strNum には数値を表す文字列 "12345" が入っています。
16行目、変数 intNum には数値 10000 が入っています。

② 桁を指定してゼロ詰めをする

*** 桁を指定してゼロ詰めをする ***

*** 数値を表す文字列 ***《 str.zfill() 》
ゼロ詰めして７桁：0012345


*** 数値 ***《 組み込み関数 format() 》
ゼロ詰めして７桁：0010000


*** 数値 ***《 文字列メソッド format() 》
ゼロ詰めして７桁：0010000

ゼロ詰めをする方法
数値を表す文字列をゼロ詰めするときは、関数 zfill() を使います。
数値をゼロ詰めするときは、組み込み関数 format() を使う方法と、文字列メソッド format() を使う方法があります。
結果は文字列になります。


23 # 桁を指定してゼロ詰めをする
24 print("\n*** 桁を指定してゼロ詰めをする ***")
25 
26 print("\n*** 数値を表す文字列 ***《 str.zfill() 》")
27 result = strNum.zfill(7)          # str.zfill() を利用
28 print("ゼロ詰めして７桁：" + result)
29 print(type(result))
30 
31 print("\n*** 数値 ***《 組み込み関数 format() 》")
32 result = format(intNum, '07d')    # 組み込み関数 format() を利用
33 print("ゼロ詰めして７桁：" + result)
34 print(type(result))
35 
36 print("\n*** 数値 ***《 文字列メソッド format() 》")
37 result = '{:0=7}'.format(intNum)  # 文字列メソッド format() を利用
38 print("ゼロ詰めして７桁：" + result)
39 print(type(result))
40 
41 #終了２
42 sys.exit()

27行目で、数値を表す文字列を str.zfill(n) を使ってゼロ詰めしています。引数 n は、ゼロ詰めの桁数を指定します。
32行目で、数値を組み込み関数 format() を使ってゼロ詰めしています。
37行目で、数値を文字列メソッド文字列メソッド format() を使ってゼロ詰めしています。

③ 桁区切り（カンマ）を入れる

*** 桁区切り（カンマ）を入れる ***
1000000
1,000,000

桁区切り（カンマ）を入れるときは、文字列メソッド format() を使います。


44 # 桁区切り（カンマ）を入れる
45 print("\n*** 桁区切り（カンマ）を入れる ***")
46 intNum = 1000000
47 print(intNum)
48 result = '{:,}'.format(intNum)  # 文字列メソッド format() を利用
49 print(result)
50 print(type(result))
51 
52 #終了３
53 sys.exit()

48行目で、文字列メソッド format() を使って桁区切り（カンマ）を入れています。

④ 符号（プラス、マイナス）を入れる

*** 符号（プラス、マイナス）を入れる ***
1000
-1000
符号を入れる：+1000
符号を入れる：-1000

通常、負の値にのみ符号（マイナス -）が付き、正の値の符号（プラス +）は付きません。
正の値の符号を付けるときは、文字列メソッド format() を使います。


55 # 符号（プラス、マイナス）を入れる
56 #デフォルトでは負の値にのみ符号（マイナス-）が表示されます
57 print("\n*** 符号（プラス、マイナス）を入れる ***")
58 intWork1 = 1000
59 intWork2 = -1000
60 print(intWork1)
61 print(intWork2)
62 
63 result = '{:+}'.format(intWork1)  # 文字列メソッド format() を利用
64 print("符号を入れる：" + result)
65 result = '{:+}'.format(intWork2)  # 文字列メソッド format() を利用
66 print("符号を入れる：" + result)
67 print(type(result))
68 
69 sys.exit()

63行目、63行目で、文字列メソッド format() を使って符号（プラス、マイナス）を入れています。

＜文字列の操作

数値の操作

日時の操作＞

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Python - kotablog.pro

iniファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２ ～応用編～】

１．演習用プログラムとiniファイルのダウンロード

practice17.txt

practice17_ini.txt

２．ソースコードの表示とiniファイルの内容の確認

３．iniファイルの読み込み

① iniファイルの読み込み

４．iniファイルの書き込み

① iniファイルの書き込み

５．書き込み時にコメントを残す

① セクションの外のコメントを残す

openpyxlを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２ ～応用編～】

１．openpyxlライブラリのインストール

① コマンドプロンプトを管理者として実行

② インストールされているライブラリの確認

③ openpyxl のインストール

④ openpyxl のインストールの確認

２．演習用プログラムのダウンロード

practice16.txt

excel_file1.xlsx

３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認

４．Excelファイルの読み込み

① Excelファイルを読み込む

５．Excelファイルの書き込み

① Excelファイルに書き込む

６．セルの装飾

７．セルに罫線を引く

xlwingsを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２ ～応用編～】

１．xlwingsライブラリのインストール

① コマンドプロンプトを管理者として実行

② インストールされているライブラリの確認

③ xlwings のインストール

④ xlwings のインストールの確認

２．演習用プログラムのダウンロード

practice15.txt

excel_file1.xlsm

３．ソースコードの表示とExcelファイルの内容の確認

４．Excelファイルの読み込み

① Excelファイルを読み込む

５．Excelファイルの書き込み

① Excelファイルに書き込む

６．Excelマクロの実行

① Excelマクロの実行

７．セルの装飾

① セルの装飾

ＣＳＶファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２ ～応用編～】

１．pandasライブラリのインストール

① コマンドプロンプトを管理者として実行

② インストールされているライブラリの確認

③ pandas のインストール

④ pandas のインストールの確認

２．演習用プログラムのダウンロード

practice14.txt

csv_file1.csv

３．ソースコードの表示

４．ＣＳＶファイルの読み込み

① ＣＳＶファイルを読み込む

② ２次元リスト（リストのリスト）として取得

③ 数値にできるものだけを数値化

④ 見出し行（ヘッダー）を取り除く

⑤ 行、要素、列を取得

５．ＣＳＶファイルの書き込み

① ＣＳＶファイルに１行ずつ書き込む

② ＣＳＶファイルに２次元リストを書き込む

③ 追記モードでＣＳＶファイルに書き込む

④ ＣＳＶファイルのデータを修正する

６．pandasでのＣＳＶファイルの読み書き

① pandasを使ったＣＳＶファイルの修正

テキストファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２ ～応用編～】

１．演習用プログラムとテキストファイルのダウンロード

practice13.txt

text_file1.txt

text_file2.txt

２．ソースコードの表示

３．テキストファイルの読み込み

① ファイル全体を読み込む

② 文字エンコーディングを指定する

③ with文でコーディングする

④ １行毎に読み込む

iniファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

openpyxlを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

xlwingsを使った Excelファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

ＣＳＶファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

テキストファイルの読み書き – 【Pythonプログラミング２～応用編～】

例外処理 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

② 例外処理～ ValueError に対応する～

③ 例外処理～ ZeroDivisionError の対応を追加する～

日時の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

繰り返し文（for文、while文） – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

フォルダ名とファイル名の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】

数値の操作 – 【Pythonプログラミング１～基礎編～】